Claude 3.5 Sonnet은 GPT-4O보다 상당히 큰 컨텍스트 창을 가지고 있습니다 [1] [2]. Claude 3.5 Sonnet은 200,000 번의 컨텍스트 창을 자랑하는 반면 GPT-4O에는 128,000 톤 컨텍스트 창이 있습니다 [1]. 이로 인해 Claude 3.5 Sonnet은 많은 양의 텍스트를 처리하거나 확장 된 상호 작용에 대한 컨텍스트를 유지 해야하는 응용 분야에서 이점을 제공합니다 [1] [2]. 예를 들어, Claude 3.5 Sonnet은 전체 책이나 데이터 세트를 한 시퀀스로 분석 할 수있는 반면 GPT-4O는 입력의 분할이 필요할 수 있습니다 [1].
Claude 3.5 Sonnet의 광범위한 컨텍스트 창은 법적 문서 분석, 학술 연구, 고객 지원 및 대형 코드베이스 처리와 같은 작업에 적합합니다 [1] [2]. 더 큰 컨텍스트 창은 모델이 긴 상호 작용에 대한 방대한 양의 정보를 처리하고 유지할 수있게합니다 [1]. 대조적으로, GPT-4O의 컨텍스트 창은 대부분의 사용 사례, 특히 매우 큰 입력을 처리 할 필요가없는 경우에도 여전히 실질적이고 충분합니다 [1] [2].
인용 :
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainenglish.io/blog/anthropic-dominates-openai-a-side-by-comparison-of-plaude-3-5-sonnet-and-gpt-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-onnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/