Claude 3.5 Sonnet har et betydelig større kontekstvindu enn GPT-4O [1] [2]. Claude 3.5 Sonnet kan skryte av et 200.000-token kontekstvindu, mens GPT-4O har et 128.000-token kontekstvindu [1]. Dette gir Claude 3.5 Sonnet en fordel i applikasjoner som krever behandling av store mengder tekst eller opprettholder kontekst over utvidede interaksjoner [1] [2]. For eksempel kan Claude 3.5 Sonnet analysere hele bøker eller datasett i en sekvens, mens GPT-4O kan kreve segmentering av inngangen [1].
Det omfattende kontekstvinduet til Claude 3.5 Sonnet gjør det godt egnet for oppgaver som juridisk dokumentanalyse, akademisk forskning, kundesupport og håndtering av store kodebaser [1] [2]. Det større kontekstvinduet lar modellen behandle og beholde en enorm mengde informasjon over lange interaksjoner [1]. I kontrast er GPT-4Os kontekstvindu fremdeles betydelig og tilstrekkelig for de fleste brukstilfeller, spesielt de som ikke krever behandling av ekstremt store innganger [1] [2].
Sitasjoner:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-onnet-vs-gpt-4o-context-window-and-token-bimit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-onnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainengglish.io/blog/anthropic-dominates-openai-a-side-by-by-comparison-of-claude-3-5-onnet-and-gpt-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeia/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-biebit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-onnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeia/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/