Claude 3,5 soneto tem uma janela de contexto significativamente maior que o GPT-4O [1] [2]. Claude 3,5 Sonnet possui uma janela de contexto de 200.000 toques, enquanto o GPT-4O possui uma janela de contexto de 128.000 toques [1]. Isso fornece ao Claude 3,5 sonetos uma vantagem em aplicativos que requerem processamento de grandes volumes de texto ou manutenção do contexto sobre interações estendidas [1] [2]. Por exemplo, o claude 3,5 soneto pode analisar livros ou conjuntos de dados inteiros em uma sequência, enquanto o GPT-4O pode exigir a segmentação da entrada [1].
A extensa janela de contexto de Claude 3,5 sonetos o torna adequado para tarefas como análise de documentos legais, pesquisa acadêmica, suporte ao cliente e manuseio de grandes bases de código [1] [2]. A janela de contexto maior permite que o modelo processe e mantenha uma grande quantidade de informações em interações longas [1]. Por outro lado, a janela de contexto do GPT-4O ainda é substancial e suficiente para a maioria dos casos de uso, especialmente aqueles que não requerem entradas extremamente grandes [1] [2].
Citações:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-token-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainenglish.io/blog/antrópica-dominates-openai-a-side-by-side-comparison-of-claude-3-5-Sonnet-e-GPT-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeii/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-tyit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeii/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/