El soneto de Claude 3.5 tiene una ventana de contexto significativamente mayor que GPT-4O [1] [2]. Claude 3.5 Sonnet cuenta con una ventana de contexto de 200,000 token, mientras que GPT-4O tiene una ventana de contexto de 128,000 token [1]. Esto le da al soneto Claude 3.5 una ventaja en aplicaciones que requieren procesar grandes volúmenes de texto o mantener el contexto sobre interacciones extendidas [1] [2]. Por ejemplo, el soneto Claude 3.5 puede analizar libros o conjuntos de datos completos en una secuencia, mientras que GPT-4O podría requerir la segmentación de la entrada [1].
La extensa ventana de contexto del soneto Claude 3.5 lo hace bien adecuado para tareas como análisis de documentos legales, investigación académica, atención al cliente y manejo de grandes bases [1] [2]. La ventana de contexto más grande permite que el modelo procese y retenga una gran cantidad de información sobre interacciones largas [1]. Por el contrario, la ventana de contexto de GPT-4O sigue siendo sustancial y suficiente para la mayoría de los casos de uso, especialmente aquellos que no requieren procesar entradas extremadamente grandes [1] [2].
Citas:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-toking-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainenglish.io/blog/anthropic-dominates-openai-a-side-by-side-comparison-ofclaude-3-5-sonnet-and-gpt-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-toking-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/