„Claude 3.5 Sonnet“ turi žymiai didesnį konteksto langą nei GPT-4o [1] [2]. „Claude 3.5 Sonnet“ gali pasigirti 200 000 kalbų konteksto langu, o „GPT-4o“ turi 128 000 kalbų konteksto langą [1]. Tai suteikia „Claude 3.5 Sonnet“ pranašumą programose, kurioms reikalingas didelis teksto kiekis arba palaikant kontekstą, palyginti su išplėstine sąveika [1] [2]. Pavyzdžiui, „Claude 3.5 Sonnet“ gali analizuoti visas knygas ar duomenų rinkinius vienu seka, tuo tarpu GPT-4o gali reikėti segmentuoti įvestį [1].
Dėl platų „Claude 3.5 Sonnet“ konteksto langą jis puikiai tinka tokioms užduotims kaip teisinių dokumentų analizė, akademiniai tyrimai, klientų aptarnavimas ir didelių kodų bazių tvarkymas [1] [2]. Didesnis konteksto langas leidžia modeliui apdoroti ir išsaugoti daug informacijos per ilgą sąveiką [1]. Priešingai, GPT-4o konteksto langas vis dar yra didelis ir pakankamas daugumai naudojimo atvejų, ypač tiems, kuriems nereikia apdoroti ypač didelių įvesties [1] [2].
Citatos:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-anden-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainenglish.io/blog/anthropic-dominates-openai-a-side-by-side-comparion-of-laude-3-5-sonnet-and-gpt-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-tyoke-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/