Sonet Claude 3.5 ma znacznie większe okno kontekstowe niż GPT-4O [1] [2]. Sonet Claude 3.5 oferuje okno kontekstowe 200 000-letni, podczas gdy GPT-4O ma okno kontekstowe 128 000-letni [1]. Daje to Claude 3.5 Sonnet przewagę w aplikacjach, które wymagają przetwarzania dużych ilości tekstu lub utrzymania kontekstu nad rozszerzonymi interakcjami [1] [2]. Na przykład Sonet Claude 3.5 może analizować całe książki lub zestawy danych w jednej sekwencji, podczas gdy GPT-4O może wymagać segmentacji wejścia [1].
Obszerne okno kontekstowe Claude 3.5 Sonnet sprawia, że jest dobrze odpowiednie do zadań, takich jak analiza dokumentów prawnych, badania akademickie, obsługa klienta i obsługa dużych baz kodeksowych [1] [2]. Większe okno kontekstowe umożliwia modelu przetwarzanie i zachowanie ogromnej ilości informacji w długich interakcjach [1]. Natomiast okno kontekstowe GPT-4O jest nadal znaczne i wystarczające dla większości przypadków użycia, szczególnie te, które nie wymagają przetwarzania wyjątkowo dużych danych wejściowych [1] [2].
Cytaty:
[1] https://oncelly.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-token-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainnglish.io/blog/antropic-dominates-openai-a-side-by-side-comparison-of-claude-3-5-sonnet-and-gpt-4o
[5] https://begininswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/