claude 3.5ソネットには、GPT-4o [1] [2]よりも大幅に大きいコンテキストウィンドウがあります。 Claude 3.5 Sonnetは200,000トークンのコンテキストウィンドウを誇っていますが、GPT-4oには128,000トークンのコンテキストウィンドウがあります[1]。これにより、Claude 3.5 Sonnetは、大量のテキストを処理するか、拡張された相互作用よりもコンテキストを維持する必要があるアプリケーションで利点を与えます[1] [2]。たとえば、Claude 3.5 Sonnetは1つのシーケンスで書籍またはデータセット全体を分析できますが、GPT-4oは入力のセグメンテーションを必要とする場合があります[1]。
Claude 3.5 Sonnetの広範なコンテキストウィンドウは、法的文書分析、学術研究、カスタマーサポート、大規模なコードベースの処理などのタスクに適しています[1] [2]。より大きなコンテキストウィンドウを使用すると、モデルは長い相互作用よりも膨大な量の情報を処理および保持できます[1]。対照的に、GPT-4Oのコンテキストウィンドウは、ほとんどのユースケース、特に非常に大きな入力を処理する必要がないユーザーにとっては依然としてかなりかつ十分です[1] [2]。
引用：
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-token-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-and-4o-mini/
[4] https://plainenglish.io/blog/anthropic-dominates-openai-a-side-side-comparison-of-comparison-3-5-sonnet-and-gpt-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/