Claude 3.5 Sonnet heeft een aanzienlijk groter contextvenster dan GPT-4O [1] [2]. Claude 3.5 Sonnet beschikt over een contextvenster van 200.000 token, terwijl GPT-4O een contextvenster van 128.000 taken heeft [1]. Dit geeft Claude 3.5 -sonnet een voordeel in toepassingen waarvoor grote hoeveelheden tekst moeten worden verwerkt of context moet behouden ten opzichte van uitgebreide interacties [1] [2]. Claude 3.5 Sonnet kan bijvoorbeeld hele boeken of datasets in één reeks analyseren, terwijl GPT-4O mogelijk segmentatie van de invoer vereist [1].
Het uitgebreide contextvenster van Claude 3.5 Sonnet maakt het goed geschikt voor taken zoals juridische documentanalyse, academisch onderzoek, klantenondersteuning en het omgaan met grote codebases [1] [2]. Met het grotere contextvenster kan het model een enorme hoeveelheid informatie verwerken en behouden over lange interacties [1]. Het contextvenster van GPT-4O is daarentegen nog steeds substantieel en voldoende voor de meeste use cases, vooral die welke geen extreem grote inputs vereisen [1] [2].
Citaten:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-Window-and-token-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-ini/
[4] https://plainenglish.io/blog/anthropic-dominates-openai-a-side-by-side-side-comparison-of-claude-3-5-sonnet-andg-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/comment