Claude 3.5 Sonnet har ett betydligt större sammanhangsfönster än GPT-4O [1] [2]. Claude 3.5 Sonnet har ett 200 000-Token-sammanhangsfönster, medan GPT-4O har ett 128 000-Token-sammanhangsfönster [1]. Detta ger Claude 3,5 sonett en fördel i applikationer som kräver bearbetning av stora volymer text eller underhåll av sammanhang över utökade interaktioner [1] [2]. Till exempel kan Claude 3.5 Sonnet analysera hela böcker eller datasätt i en sekvens, medan GPT-4O kan kräva segmentering av ingången [1].
Det omfattande sammanhangsfönstret för Claude 3.5 Sonnet gör det väl lämpat för uppgifter som juridisk dokumentanalys, akademisk forskning, kundsupport och hantering av stora kodbaser [1] [2]. Det större sammanhangsfönstret gör det möjligt för modellen att bearbeta och behålla en enorm mängd information över långa interaktioner [1]. Däremot är GPT-4O: s sammanhangsfönster fortfarande betydande och tillräckligt för de flesta användningsfall, särskilt de som inte kräver bearbetning av extremt stora ingångar [1] [2].
Citeringar:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-token-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
]
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
]
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
]