Claude 3.5 Sonett hat ein signifikant größeres Kontextfenster als GPT-4O [1] [2]. Claude 3.5 Sonett verfügt über ein 200.000-geöschtes Kontextfenster, während GPT-4O ein 128.000-geschwenderes Kontextfenster hat [1]. Dies gibt Claude 3.5 Sonnet einen Vorteil in Anwendungen, bei denen große Textvolumina verarbeitet werden oder den Kontext über erweiterte Wechselwirkungen aufrechterhalten werden [1] [2]. Beispielsweise kann Claude 3.5 Sonnet ganze Bücher oder Datensätze in einer Sequenz analysieren, während GPT-4O möglicherweise eine Segmentierung der Eingabe erfordern [1].
Das umfangreiche Kontextfenster von Claude 3.5 Sonett macht es für Aufgaben wie Rechtsdokumentenanalyse, akademische Forschung, Kundenunterstützung und Umgang mit großen Codebasen gut geeignet [1] [2]. Das größere Kontextfenster ermöglicht es dem Modell, eine große Menge an Informationen über lange Wechselwirkungen zu verarbeiten und zu behalten [1]. Im Gegensatz dazu ist das Kontextfenster von GPT-4O für die meisten Anwendungsfälle immer noch erheblich und ausreichend, insbesondere solche, die keine extrem großen Eingaben verarbeiten müssen [1] [2].
Zitate:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-token-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainenglish.io/blog/anthropic-dominates-openai-aside-byside-comparison-of-claude-3-5-sonnet-and-gpt-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/commentments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/