Claude 3.5 Sonnet a une fenêtre de contexte beaucoup plus grande que GPT-4O [1] [2]. Claude 3.5 Sonnet possède une fenêtre de contexte de 200 000 tonnes, tandis que GPT-4O a une fenêtre de contexte de 128 000 tonnes [1]. Cela donne à Claude 3.5 Sonnet un avantage dans les applications qui nécessitent le traitement de grands volumes de texte ou de maintenir le contexte par rapport aux interactions étendues [1] [2]. Par exemple, Claude 3.5 Sonnet peut analyser des livres ou des ensembles de données entiers dans une séquence, tandis que GPT-4O pourrait nécessiter une segmentation de l'entrée [1].
La vaste fenêtre de contexte de Claude 3.5 Sonnet le rend bien adapté aux tâches telles que l'analyse des documents juridiques, la recherche universitaire, le support client et la gestion de grandes bases de code [1] [2]. La fenêtre de contexte plus grande permet au modèle de traiter et de conserver une grande quantité d'informations sur de longues interactions [1]. En revanche, la fenêtre de contexte de GPT-4O est toujours substantielle et suffisante pour la plupart des cas d'utilisation, en particulier ceux qui ne nécessitent pas de traitement des entrées extrêmement importantes [1] [2].
Citations:
[1] https://oncely.com/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-context-window-and-kenk-limit-2/
[2] https://kanerika.com/blogs/claude-3-5-vs-gpt-4o/
[3] https://neoteric.eu/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt-4o-and-4o-mini/
[4] https://plainenglish.io/blog/anthropic-dominats-openai-a-side-by-side-componison-of-claude-3-5-sonnet-et-gpt-4o
[5] https://beginswithai.com/claude-3-5-sonnet/
[6] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dqj1lg/claude_35_sonnet_vs_gpt4_a_programmers/
[7] https://prompt.16x.engineer/blog/claude-sonnet-gpt4-context-window-token-limit
[8] https://www.vellum.ai/blog/claude-3-5-sonnet-vs-gpt4o
[9] https://www.reddit.com/r/claudeai/comments/1dlo1ld/claude_35_sonnet_free_context_limit_is_really/