Grok 3 et Chatgpt, les deux modèles d'IA de pointe, diffèrent considérablement dans leurs données de formation. Chatgpt s'appuie sur des données Internet accessibles au public, y compris des livres, des articles et des sites Web, pour former ses réseaux de neurones [2] [5] [8]. OpenAI utilise un ensemble de données appelé Common Crawl, qui se compose de milliards de pages Web [5]. En revanche, Grok 3 intègre des données en temps réel de X (anciennement Twitter), ce qui lui donne accès aux événements actuels et aux conversations [7]. La formation de Grok 3 implique également des données synthétiques pour garantir la cohérence logique dans ses sorties [4]. De plus, l'ensemble de données de formation de Grok 3 comprendrait des dossiers juridiques [9].
Citations:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-Musks-scary-smart-grok-3-release - What-you-need-to-know/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details-and-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-deteled-Comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-head-t-head-combarison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-How-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-enhanced-capabilities/