„Grok 3“ ir „ChatGPT“, abu pažangiausi AI modeliai, savo treniruočių duomenys labai skiriasi. „CHATGPT“ remiasi viešai prieinamais interneto duomenimis, įskaitant knygas, straipsnius ir svetaines, kad išmokytų jo neuroninius tinklus [2] [5] [8]. „Openai“ naudoja duomenų rinkinį, vadinamą „Common Crawl“, kurį sudaro milijardai tinklalapių [5]. Priešingai, „GROK 3“ apima „X“ (buvusio „Twitter“) realaus laiko duomenis, suteikiant prieigą prie dabartinių įvykių ir pokalbių [7]. „Grok 3“ mokymas taip pat apima sintetinius duomenis, siekiant užtikrinti loginį nuoseklumą jo išėjimuose [4]. Be to, pranešama, kad „GROK 3“ mokymo duomenų rinkinyje yra teisinių bylų padariniai [9].
Citatos:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-Musks-smart-grok-3-release-ką
]
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details ir-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparion/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-head-ohead-head-comparion
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-enanced-capability/