GROK 3 та CHATGPT, обидві передові моделі AI, значно відрізняються своїми навчальними даними. Chatgpt покладається на загальнодоступні дані в Інтернеті, включаючи книги, статті та веб -сайти, щоб навчити свої нейронні мережі [2] [5] [8]. OpenAI використовує набір даних під назвою Common Crawl, який складається з мільярдів веб -сторінок [5]. На відміну від цього, Grok 3 включає дані в режимі реального часу з X (раніше Twitter), надаючи йому доступ до поточних подій та розмов [7]. Навчання Grok 3 також включає синтетичні дані для забезпечення логічної узгодженості у своїх результатах [4]. Крім того, як повідомляється, навчальний набір даних Grok 3 включає в себе порушення юридичних справ [9].
Цитати:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-grok-3-release-що-you-need-to-know/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-relases-grok-3-technical-details-and-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-fhe-do-compomparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-develod
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-enhanced-capabilities/