Grok 3和Chatgpt都是尖端的AI模型，其培训数据有很大差异。 CHATGPT依靠公开访问的Internet数据，包括书籍，文章和网站来培训其神经网络[2] [5] [8]。 OpenAI使用一个称为Common Crawl的数据集，该数据集由数十亿个网页组成[5]。相比之下，Grok 3包含了来自X(以前为Twitter)的实时数据，从而可以访问当前事件和对话[7]。 Grok 3的训练还涉及合成数据，以确保其输出的逻辑一致性[4]。此外，据报道，Grok 3的培训数据集包括法律案件文件[9]。
引用：
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/02/16/elon-musks-scary-scary-smart-smart-grok-3-rease-what-you-need-need-nocy/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details-and-competive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-head-to-head-comparporison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-round-models-models-are are开发
[9] https://autogpt.net/xai-indroduces-grok-3-with-enhanced-capabilities/