GROK 3 og Chatgpt, begge nyskapende AI-modeller, skiller seg betydelig ut i treningsdataene sine. ChatGPT er avhengig av offentlig tilgjengelige internettdata, inkludert bøker, artikler og nettsteder, for å trene nevrale nettverk [2] [5] [8]. Openai bruker et datasett kalt Common Crawl, som består av milliarder av websider [5]. Derimot inkluderer GROK 3 sanntidsdata fra X (tidligere Twitter), og gir det tilgang til aktuelle hendelser og samtaler [7]. Opplæringen av GROK 3 involverer også syntetiske data for å sikre logisk konsistens i utgangene [4]. I tillegg inkluderer GROK 3s treningsdatasett angivelig juridiske saksoppleveringer [9].
Sitasjoner:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-grok-3-release-what-ou-nef-to-know/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-tails-and-commompetitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-head-to-head-Comparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-y-foundation-modellene-er-utviklet
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-ehananced-capabilities/