GROK 3 и CHATGPT, обе передовые модели ИИ, значительно различаются в своих учебных данных. CHATGPT опирается на общедоступные данные в Интернете, включая книги, статьи и веб -сайты, для обучения своих нейронных сетей [2] [5] [8]. OpenAI использует набор данных под названием Common Crawl, который состоит из миллиардов веб -страниц [5]. Напротив, Grok 3 включает в себя данные в реальном времени от X (ранее Twitter), предоставляя ему доступ к текущим событиям и разговорам [7]. Обучение GROK 3 также включает в себя синтетические данные для обеспечения логической согласованности в своих выходах [4]. Кроме того, набор обучения Grok 3, как сообщается, включает в себя судебные документы [9].
Цитаты:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-cary-smart-grok-3-release--what-you-need-to-know/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases grok-3-technical-details-and-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-ofchatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-dom-to-come-comparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-develoded
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-chanced-capability/