Grok 3 e ChatGPT, ambos os modelos de IA de ponta, diferem significativamente em seus dados de treinamento. O ChatGPT conta com dados da Internet acessíveis ao público, incluindo livros, artigos e sites, para treinar suas redes neurais [2] [5] [8]. O OpenAI usa um conjunto de dados chamado Common Crawl, que consiste em bilhões de páginas da Web [5]. Por outro lado, o GROK 3 incorpora dados em tempo real de X (anteriormente Twitter), fornecendo acesso a eventos e conversas atuais [7]. O treinamento do GROK 3 também envolve dados sintéticos para garantir a consistência lógica em suas saídas [4]. Além disso, o conjunto de dados de treinamento da GROK 3 inclui registros de casos legais [9].
Citações:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-gok-3-release--what-you-need-to-know/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_traning_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details-and-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-trening-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-weate-d-cabeça
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-developed
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-plok-3-with-endaned-capabilities/