Grok 3 y ChatGPT, ambos modelos de IA de vanguardia, difieren significativamente en sus datos de entrenamiento. ChatGPT se basa en datos de Internet accesibles públicamente, incluidos libros, artículos y sitios web, para capacitar sus redes neuronales [2] [5] [8]. OpenAI utiliza un conjunto de datos llamado Crawl Common, que consta de miles de millones de páginas web [5]. En contraste, Grok 3 incorpora datos en tiempo real de X (anteriormente Twitter), proporcionándole acceso a eventos y conversaciones actuales [7]. La capacitación de Grok 3 también implica datos sintéticos para garantizar la consistencia lógica en sus salidas [4]. Además, el conjunto de datos de capacitación de Grok 3 incluye presentaciones legales de casos [9].
Citas:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-grok-3-release-what-you-need-to-know/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details-and-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-headead-to-head-comparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-desarrollo
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-enhanced-capabilities/