Grok 3 e Chatgpt, entrambi i modelli di intelligenza artificiale all'avanguardia, differiscono in modo significativo nei loro dati di allenamento. Chatgpt si basa su dati su Internet accessibili al pubblico, inclusi libri, articoli e siti Web, per formare le sue reti neurali [2] [5] [8]. Openai utilizza un set di dati chiamato Common Crawl, che consiste in miliardi di pagine Web [5]. Al contrario, Grok 3 incorpora i dati in tempo reale di X (precedentemente Twitter), fornendo gli accesso agli eventi e alle conversazioni attuali [7]. L'addestramento di GROK 3 coinvolge anche dati sintetici per garantire la coerenza logica nei suoi output [4]. Inoltre, secondo quanto riferito, il set di dati di formazione di Grok 3 include i documenti legali [9].
Citazioni:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-grok-3-release-what-you-need-to-kno
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_ila
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details-and-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-head-to --head-comparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-roundation-models-are-eleveling
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-enitaced-capabilities/