GROK 3 und CHATGPT, beide hochmoderne KI-Modelle, unterscheiden sich in ihren Trainingsdaten signifikant. Chatgpt verlässt sich auf öffentlich zugängliche Internetdaten, einschließlich Bücher, Artikeln und Websites, um seine neuronalen Netzwerke zu schulen [2] [5] [8]. OpenAI verwendet einen Datensatz namens Common Crawl, der aus Milliarden von Webseiten besteht [5]. Im Gegensatz dazu enthält GROK 3 Echtzeitdaten von X (ehemals Twitter) und bietet den Zugriff auf aktuelle Ereignisse und Gespräche [7]. Das Training von GROK 3 beinhaltet auch synthetische Daten, um eine logische Konsistenz in seinen Ausgängen zu gewährleisten [4]. Darüber hinaus enthält der Schulungsdatensatz von GROK 3 Berichten zufolge Einreichung von Rechtsfällen [9].
Zitate:
[1] https://www-
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details-s-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/How-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vss-chatgpt-a-head-toad-read-comparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ur-foundation-models-are-developed
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-enhanced-capabilities/