どちらも最先端のAIモデルであるGrok 3とChatGptは、トレーニングデータが大きく異なります。 ChatGPTは、本、記事、ウェブサイトを含む公開されているインターネットデータに依存して、そのニューラルネットワークをトレーニングします[2] [5] [8]。 Openaiは、数十億のWebページで構成されるCommon Crawlと呼ばれるデータセットを使用しています[5]。対照的に、GROK 3にはX(以前のTwitter)からのリアルタイムデータが組み込まれており、現在のイベントや会話へのアクセスを提供します[7]。 GROK 3のトレーニングには、出力の論理的一貫性を確保するための合成データも含まれます[4]。さらに、Grok 3のトレーニングデータセットには、訴訟の提出が含まれていると伝えられています[9]。
引用：
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-grok-3-releas
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details-and competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-head-to-head-parparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-aredeveloped
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-grok-3-with-enhanced-capability/