최첨단 AI 모델 인 Grok 3과 Chatgpt는 교육 데이터에서 크게 다릅니다. Chatgpt는 신경 네트워크를 훈련시키기 위해 책, 기사 및 웹 사이트를 포함하여 공개적으로 액세스 가능한 인터넷 데이터에 의존합니다 [2] [5] [8]. OpenAI는 Common Crawl이라는 데이터 세트를 사용하며 수십억 개의 웹 페이지로 구성됩니다 [5]. 대조적으로, Grok 3은 X (이전의 Twitter)의 실시간 데이터를 통합하여 현재 이벤트 및 대화에 액세스 할 수 있도록 제공합니다 [7]. Grok 3의 훈련에는 또한 출력의 논리적 일관성을 보장하기 위해 합성 데이터도 포함됩니다 [4]. 또한 Grok 3의 교육 데이터 세트에는 법적 사례 제출이 포함 된 것으로 알려졌다 [9].
인용 :
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-grok-3-release- what--need-to- know/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_thaining_data_of_chatgpt_look_like/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/xai-releases-grok-3-technical-details-and-competitive-context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-works-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-head-to-head-comparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-out--models-are-developed
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-3-with-enhanced-capabilities/