Grok 3 i Chatgpt, oba najnowocześniejsze modele AI, różnią się znacznie pod względem danych treningowych. Chatgpt opiera się na publicznie dostępnych danych internetowych, w tym książkach, artykułach i stronach internetowych, w celu szkolenia sieci neuronowych [2] [5] [8]. Openai używa zestawu danych o nazwie Common Crawl, który składa się z miliardów stron internetowych [5]. Natomiast Grok 3 zawiera dane w czasie rzeczywistym z X (wcześniej Twitter), zapewniając dostęp do bieżących wydarzeń i rozmów [7]. Szkolenie GROK 3 obejmuje również dane syntetyczne, aby zapewnić logiczną spójność w jego wynikach [4]. Ponadto, podobno zestaw danych szkoleniowych Grok 3 obejmuje zgłoszenia sprawy [9].
Cytaty:
[1] https://www.forbes.com/sites/larsdaniel/2025/02/16/elon-musks-scary-smart-rrok-3-release--what-you-need-to-ow/
[2] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/10kufw8/what_does_the_training_data_of_chatgpt_look_ike/
[3] https://smythos.com/ai-agents/chatbots/grok-vs-chatgpt/
[4] https://shellypalmer.com/2025/02/Xai-Releases-grok-3-technical-details-and-Competitive-Context/
[5] https://www.edureka.co/blog/how-chatgpt-vorks-training-model-of-chatgpt/
[6] https://techeela.com/innovation/grok-vs-chatgpt-a-detailed-comparison/
[7] https://9meters.com/technology/ai/grok-3-vs-chatgpt-a-head-to-head-comparison
[8] https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-our-foundation-models-are-devoved
[9] https://autogpt.net/xai-introduces-rrok-3-with-enhhopanced-capiles/