Grok 3は、いくつかの重要なベンチマークを介して、STEMタスクのGPT-4Oに対する優位性を示しています。
1。数学(AIME 2025):GROK 3は93.3%のスコアを達成し、数学的推論タスク[1] [3]でGPT-4Oのスコアが79%を大幅に上回っています。このパフォーマンスは、複雑な数学的問題を効率的に解決するGrok 3の能力と一致しています。
2。Science(GPQA):GROK 3は、大学院レベルの専門家の推論で84.6%スコア84.6%で、科学的問題解決におけるGPT-4Oのスコア78%を上回りました[1] [3]。これは、科学データを分析し、正確な答えを提供する際のGrok 3の高度な機能を示しています。
3。コーディング(LiveCodeBench):Grok 3は79.4%のスコアで優れており、コード生成およびプログラミングタスク[1] [3]でGPT-4Oのスコアを72.9%上回っています。これは、クリーンで機能的なコードを効率的に生成するGrok 3の機能を示しています。
これらのベンチマークは、STEMフィールドでのGrok 3の優れたパフォーマンスを強調しているため、数学、科学、プログラミングの専門家にとって好ましい選択肢になります。さらに、Grok 3のThinkモードは、その推論プロセスに透明性を提供します。これは、STEMアプリケーションに特に有益です[1] [3]。
引用:[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[5] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://x.ai/blog/grok-3
[8] https://opencv.org/blog/grok-3/
[9] https://channel8.com/english/31979