„Grok 3“ demonstruoja pranašumą, palyginti su GPT-4O, atliekant STEM užduotis per keletą pagrindinių etalonų:
1. Matematika (AIME 2025): „Grok 3“ pasiekia 93,3% balą, žymiai pralenkdamas „GPT-4o“ 79% balą atliekant matematinių samprotavimo užduotis [1] [3]. Šis našumas atitinka „Grok 3“ sugebėjimą efektyviai išspręsti sudėtingas matematines problemas.
2. Mokslas (GPQA): 3 GROK rezultatu 84,6% pagal absolventų lygio ekspertų samprotavimus, viršijant GPT-4o 78% balą moksliniame problemų sprendime [1] [3]. Tai rodo „Grok 3“ pažangias galimybes analizuojant mokslinius duomenis ir pateikiant tikslius atsakymus.
3. Kodavimas („LiveCodeBench“): 3 „Grok 3“ pasižymi 79,4% balu, pralenkdamas „GPT-4o“ rezultatą 72,9% kodų generavimo ir programavimo užduočių [1] [3]. Tai parodo „Grok 3“ sugebėjimą efektyviai generuoti švarų, funkcinį kodą.
Šie etalonai pabrėžia pranašesnį „Grok 3“ pasirodymą STEM laukuose, todėl tai yra pageidaujamas pasirinkimas matematikos, mokslo ir programavimo specialistams. Be to, „Grok 3“ minties režimas suteikia savo samprotavimo proceso skaidrumą, kuris yra ypač naudingas STEM taikymui [1] [3].
Citatos:[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatGpt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparion
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparion
[5] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-Musk-xai-vs-chatgpt-seep-seek/
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://x.ai/blog/grok-3
[8] https://opencv.org/blog/grok-3/
[9] https://channel8.com/english/31979