Grok 3 demuestra superioridad sobre GPT-4O en tareas STEM a través de varios puntos de referencia clave:
1. Matemáticas (AIME 2025): Grok 3 logra una puntuación del 93.3%, superando significativamente la puntuación de GPT-4O del 79% en tareas de razonamiento matemático [1] [3]. Este rendimiento es consistente con la capacidad de Grok 3 para resolver problemas matemáticos complejos de manera eficiente.
2. Science (GPQA): Grok 3 obtiene un 84.6% en el razonamiento de expertos de nivel de posgrado, superando el puntaje de GPT-4O del 78% en la resolución de problemas científicos [1] [3]. Esto indica las capacidades avanzadas de Grok 3 en el análisis de datos científicos y proporcionar respuestas precisas.
3. Codificación (LivecodeBench): Grok 3 sobresale con una puntuación del 79.4%, superando la puntuación de GPT-4O del 72.9% en las tareas de generación y programación de código [1] [3]. Esto muestra la capacidad de Grok 3 para generar código limpio y funcional de manera eficiente.
Estos puntos de referencia destacan el rendimiento superior de Grok 3 en los campos STEM, por lo que es una elección preferida para profesionales en matemáticas, ciencias y programación. Además, el modo Think de GROK 3 proporciona transparencia en su proceso de razonamiento, que es particularmente beneficioso para las aplicaciones STEM [1] [3].
Citas:[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[5] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://x.ai/blog/grok-3
[8] https://opencv.org/blog/grok-3/
[9] https://channel8.com/english/31979