Grok 3은 여러 주요 벤치 마크를 통해 STEM 작업에서 GPT-4O보다 우수성을 보여줍니다.
1. 수학 (AIME 2025) : Grok 3은 93.3%의 점수를 달성하여 수학적 추론 작업에서 GPT-4O의 점수 79%를 훨씬 능가합니다 [1] [3]. 이 성능은 Grok 3의 복잡한 수학적 문제를 효율적으로 해결하는 능력과 일치합니다.
2. Science (GPQA) : Grok 3 점수는 대학원 수준의 전문가 추론에서 84.6%를 기록하며, 과학적 문제 해결에서 GPT-4O의 점수 78%를 능가한다 [1] [3]. 이는 과학 데이터를 분석하고 정확한 답변을 제공 할 때 Grok 3의 고급 기능을 나타냅니다.
3. 코딩 (livecodebench) : Grok 3은 79.4%의 점수로 탁월하며, 코드 생성 및 프로그래밍 작업에서 GPT-4O의 점수 72.9%를 능가합니다 [1] [3]. 이것은 Grok 3의 깨끗하고 기능적 코드를 효율적으로 생성하는 능력을 보여줍니다.
이러한 벤치 마크는 STEM 분야에서 Grok 3의 우수한 성능을 강조하므로 수학, 과학 및 프로그래밍 전문가에게 선호되는 선택입니다. 또한 Grok 3의 사고 모드는 추론 프로세스에서 투명성을 제공하며, 이는 STEM 응용 분야에 특히 유리합니다 [1] [3].
인용 :[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[5] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/189243513363279007
[7] https://x.ai/blog/grok-3
[8] https://opencv.org/blog/grok-3/
[9] https://channel8.com/english/31979