Grok 3通过几个关键基准在STEM任务中表现出优于GPT-4O的优势:
1。数学(AIME 2025):Grok 3的得分为93.3%,在数学推理任务中的表现明显优于GPT-4O的得分79%[1] [3]。这种性能与Grok 3有效解决复杂数学问题的能力是一致的。
2。科学(GPQA):研究生级专家推理的Grok 3分34.6%,超过GPT-4O的科学解决问题[1] [3]的得分为78%。这表明Grok 3在分析科学数据并提供精确的答案方面的高级功能。
3。编码(livecodebench):Grok 3以79.4%的成绩出色,在代码生成和编程任务中,GPT-4O的得分优于72.9%[1] [3]。这展示了Grok 3有效生成清洁,功能代码的能力。
这些基准强调了Grok 3在STEM领域的出色表现,这是数学,科学和编程专业人士的首选。此外,Grok 3的Think模式在其推理过程中提供了透明度,这对STEM应用特别有益[1] [3]。
引用:[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-compareison
[5] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://x.ai/blog/grok-3
[8] https://opencv.org/blog/grok-3/
[9] https://channel8.com/english/31979