Grok 3 pokazuje wyższość nad GPT-4O w zadaniach STEM poprzez kilka kluczowych testów porównawczych:
1. Matematyka (AIME 2025): GROK 3 osiąga wynik 93,3%, znacznie przewyższając ocenę GPT-4O wynoszącą 79% w zadaniach matematycznych rozumowania [1] [3]. Ta wydajność jest zgodna z zdolnością Grok 3 do efektywnego rozwiązywania złożonych problemów matematycznych.
2. Science (GPQA): GROK 3 wyniki 84,6% od rozumowania ekspertów na poziomie absolwentów, przekraczając wynik GPT-4O w wysokości 78% w rozwiązywaniu problemów naukowych [1] [3]. Wskazuje to na zaawansowane możliwości Grok 3 w analizie danych naukowych i udzielaniu precyzyjnych odpowiedzi.
3. Kodowanie (LiveCodeBench): GROK 3 wyróżnia się z wynikiem 79,4%, przewyższając wynik GPT-4O wynoszący 72,9% w zadaniach wytwarzania kodu i programowania [1] [3]. Prezentuje to zdolność Grok 3 do wydajnego generowania czystego, funkcjonalnego kodu.
Te testy wskaźnikowe podkreślają doskonałą wydajność Grok 3 w polach STEM, co czyni go preferowanym wyborem dla profesjonalistów z matematyki, nauki i programowania. Ponadto tryb Think 3 Grok 3 zapewnia przejrzystość w procesie rozumowania, co jest szczególnie korzystne dla zastosowań STEM [1] [3].
Cytaty:[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[5] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://x.ai/blog/grok-3
[8] https://opencv.org/blog/grok-3/
[9] https://channel8.com/english/31979