GPT-4,5 och GPT-4 visar båda avancerade förmågor för att lösa komplexa matematiska problem, inklusive kalkyl. Deras prestanda kan emellertid särskiljas baserat på specifika förbättringar och fokusområden.
** GPT-4 är känd för sina betydande framsteg jämfört med sina föregångare, särskilt när det gäller att hantera komplexa matematiska och vetenskapliga uppgifter. Det kan effektivt lösa avancerade kalkylproblem, simulera kemiska reaktioner och analysera komplexa vetenskapliga texter. Denna modells förmåga att bearbeta nyanserade instruktioner och dess förbättrade kontextuella medvetenhet gör den mer tillförlitlig för komplex problemlösning jämfört med tidigare versioner som GPT-3.5 [1] [5] [7].
** GPT-4.5 bygger på styrkorna hos GPT-4 genom att erbjuda förbättringar inom flera områden. Det visar en anmärkningsvärd ökning av matematisk prestanda, med en förbättring av 27,4% jämfört med GPT-4O i matematikrelaterade uppgifter [2]. Detta antyder att GPT-4.5 är mer pålitlig för faktiska resonemang och matematiska problemlösning. Det är emellertid utformat mer som en allmän modell, skicklig på kreativa och nyanserade uppgifter snarare än detaljerad steg-för-steg-logik eller flerstegs resonemang [6].
När det gäller kalkylen specifikt, medan GPT-4,5: s förbättringar i matematik är betydande, är den inte specifikt skräddarsydd för avancerad logisk resonemang eller flera steg matematiska härledningar som vissa andra modeller (t.ex. O-Series-modeller). Därför, för uppgifter som kräver detaljerade kalkylderivat eller komplexa matematiska bevis, kan GPT-4 fortfarande vara konkurrenskraftiga, men GPT-4.5: s bredare förbättringar kan göra det mer mångsidigt för ett bredare utbud av matematiska och vetenskapliga tillämpningar.
Sammantaget erbjuder GPT-4.5 förbättrad prestanda i matematik och vetenskap jämfört med GPT-4, men dess styrkor ligger mer i dess allmänna kapacitet och tillförlitlighet över olika uppgifter snarare än specialiserade matematiska problemlösning.
Citeringar:
[1] https://www.searchengineJournal.com/gpt-4-vs-gpt-3-5/482463/
[2] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model-is
[3] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10884900/
[4] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[5] https://openai.com/index/gpt-4-research/
[6] https://help.openai.com/en/articles/10658365-gpt-4-5-in-chatgpt
[7] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/
]
[9] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-cenarios/