Noha a GPT-4.5 keminformatikai teljesítményének konkrét részletei nem tartalmazzák a keresési eredményeket, elődje, a GPT-4 képességei és az AI modellekben történő általános fejlesztései alapján következtethetünk annak lehetséges fejlesztései alapján. Így javíthatja a GPT-4.5 a keminformatika teljesítményét:
továbbfejlesztett adatkitermelés és elemzés
1. Javított pontosság: A GPT-4.5, mivel nagyobb és fejlettebb modell, mint a GPT-4, valószínűleg fokozott pontossággal rendelkezik a kémiai adatok kinyerésében. Ennek oka lehet a megnövekedett képessége az összetett információk feldolgozására és a nagyobb adatkészletekből való tanulásra, amelyek kulcsfontosságúak a keminformatikai feladatokhoz.
2. A komplex adatok kezelésének hatékonysága: A GPT-4.5 hatékonyabb lehet a strukturált és strukturált adatok kezelésében, ami gyakori a keminformatikában. Ez a hatékonyság a kémiai vegyületek és azok tulajdonságainak gyorsabb és pontosabb elemzéséhez vezethet.
3. Nulla lövés tanulás: A GPT-4-hez hasonlóan a GPT-4.5-nek várhatóan erős nulla-lövési képességei vannak, lehetővé téve, hogy a kémiai adatkészletekből részletes információkat vonjon le és gyűjtsön ki anélkül, hogy kiterjedt képzés lenne az egyes feladatokra. Ez a képesség jelentősen javíthatja az adatok minőségét és csökkentheti a kézi kinyerési hibákat.
Összetett azonosítás és tulajdonjog előrejelzése
1. vegyület azonosítása: A GPT-4.5 javíthatja a GPT-4 azon képességét, hogy azonosítsa a vegyületeket pontosabb és részletesebb szerkezeti képleteket, tulajdonságokat és biológiai aktivitásokat. Ez segítené a kutatóknak megalapozott döntések meghozatalát arról, hogy mely vegyületek folytatják a kábítószer -felfedezés és más alkalmazások folytatását.
2. Tulajdonság előrejelzése: A modell továbbfejlesztett prediktív képességei lehetővé teszik a kémiai tulajdonságok pontosabb előrejelzéseit, például oldhatóságot, reakcióképességet vagy farmakológiai aktivitást. Ez felbecsülhetetlen értékű lenne a kábítószer -felfedezésben, ahol a vegyületek kölcsönhatásának előrejelzése a biológiai rendszerekkel döntő jelentőségű.
Integráció a külső eszközökkel
1. Az interoperabilitás a számítási eszközökkel: A GPT-4.5 zökkenőmentesebben integrálódhat a számítási kémiai eszközökhöz és adatbázisokhoz, lehetővé téve a keminformatika korszerűsített munkafolyamatait. Ez az integráció megkönnyítheti azokat a feladatokat, mint a molekuláris modellezés, a reakció előrejelzése és a kémiai folyamatok optimalizálása.
2. Fokozott együttműködés az emberi kutatókkal: A pontosabb és releváns kémiai betekintés biztosításával a GPT-4.5 elősegítheti az AI rendszerek és az emberi kutatók közötti jobb együttműködést. Ez az együttműködés elengedhetetlen az AI -előrejelzések validálásához és annak biztosításához, hogy igazodjanak a kísérleti eredményekhez.
A jövőbeli irányok
Noha a GPT-4.5 várhatóan jelentős javulást fog nyújtani a keminformatikában, még mindig vannak kihívások, mint például a kvantitatív számítási pontosság fokozása és a modell finomhangolása az egyes feladatokhoz. A jövőbeli kutatások valószínűleg ezekre a területekre összpontosítanak, hogy teljes mértékben kihasználják a nagy nyelvi modellek kémiai kutatásának lehetőségeit.
Idézetek:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemical-research-what-can-cannot-be-done.pdf
[2] https://www.lindushealth.com/blog/the-imact-of-gpt-4-in-advancing-drug-discovery-unveiling-hidden-knowledge-and-identifications
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://www.researchgate.net/publication/371163433_what_indeed_can_gpt_models_do_in_chemistry_a_comprehensense_benchmark_oneight_tasks
[5] https://www.ispor.org/docs/default-source/euro2024/abstract-146436146436-pdf.pdf?sfvrsn=e5a099e4_0
[6] https://techcrunch.com/2025/02/27/openai-utveils-gpt-4-5-orion-orion-largest-ai-model-yet/
[7] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[8] https://www.researchgate.net/publication/370825007_IS_GPT_ALL_YOU_NEED_FOR_LOW-DATA_DISCOVERY_IN_Chemistry