يمكن أن يساعد GPT-4.5 ، وهو أحدث تكرار لنماذج اللغة الكبيرة في Openai ، في رقمنة السجلات الصحية الورقية من خلال الاستفادة من قدراتها المتقدمة في معالجة النص وتحليلها. في حين أن GPT-4.5 ليس مصممًا على وجه التحديد لمهام الرقمنة ، فقد أظهر سابقتها ، GPT-4 ، نتائج واعدة في مجالات ذات صلة مثل تلخيص السجلات الطبية وإزالة الهوية.
GPT-4 قدرات ذات صلة بالرقمنة
1. استخراج النص وتلخيصه: تم استخدام GPT-4 في خطوط أنابيب تلخيص السجلات الطبية ، والتي تتضمن رقمنة سجلات الورق من خلال التعرف على الأحرف البصرية (OCR) ثم تلخيص النص المستخرج إلى ملخصات متماسكة ومنظمة [1]. يمكن تمديد هذه القدرة إلى GPT-4.5 ، مما يعزز موثوقيتها لتطبيقات العالم الحقيقي مثل رقمنة السجلات الطبية [6].
2. إلغاء تحديد الهوية: أظهر GPT-4 فعالية في إلغاء تحديد الملاحظات السريرية ، وهو أمر بالغ الأهمية لحماية خصوصية المريض مع إتاحة البيانات الصحية للبحث [2]. هذه القدرة ضرورية في رقمنة سجلات الورق ، لأنها تضمن الامتثال للوائح مثل HIPAA.
3. القدرة على التكيف والكفاءة: قدرة GPT-4 على التكيف مع مجموعات البيانات المتنوعة دون هندسة الميزات اليدوية الواسعة تجعلها فعالة للتعامل مع السجلات الطبية المتنوعة [2]. يمكن أن تكون هذه القدرة على التكيف مفيدة في ترقيم سجلات الورق ، والتي تحتوي غالبًا على تنسيقات متنوعة وأنماط خط اليد.
الدور المحتمل لـ GPT-4.5 في الرقمنة
من المحتمل أن تقدم GPT-4.5 ، كونها تحسناً على GPT-4 ، أداءً معززًا في مهام معالجة النصوص. إن موثوقيتها وميلها المنخفض إلى توفير استجابات خاطئة بثقة تجعلها أكثر ملاءمة للتطبيقات الهامة مثل رقمنة السجلات الطبية [6]. ومع ذلك ، فإن إمكانيات محددة لـ GPT-4.5 في مهام الرقمنة تعتمد على تكاملها مع تقنيات التعرف الضوئي على الحروف وأدوات المعالجة المسبقة الأخرى للتعامل مع المراحل الأولية من سجلات الورق الرقمية.
التحديات والاعتبارات
- التكامل مع OCR: بالنسبة لـ GPT-4.5 للمساعدة في الرقمنة ، يجب دمجه مع أنظمة OCR القوية القادرة على التعامل مع النص المكتوب بخط اليد بدقة. سيضمن هذا التكامل أن يكون النص المستخرج من السجلات الورقية دقيقة وموثوقة لمزيد من المعالجة.
- المخاوف الأخلاقية والخصوصية: ضمان أن GPT-4.5 يتوافق مع لوائح الخصوصية ، مثل HIPAA ، أمر بالغ الأهمية. يتضمن ذلك عمليات إلغاء تحديد هوية فعالة لحماية معلومات المريض.
-التخصيص والتدريب: على الرغم من أن GPT-4.5 أكثر موثوقية من أسلافه ، إلا أنه قد لا يزال يتطلب ضبطًا جيدًا لتنسيقات وسجلات طبية محددة لتحقيق الأداء الأمثل في مهام الرقمنة.
باختصار ، لدى GPT-4.5 القدرة على المساعدة في رقمنة السجلات الصحية الورقية من خلال الاستفادة من قدرات معالجة النص المتقدمة. ومع ذلك ، فإن فعاليتها تعتمد على التكامل مع التقنيات الأخرى والنظر الدقيق في المخاوف الأخلاقية والخصوصية.
الاستشهادات:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/S41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-orion-ai-model-release
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-mood-tis-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4's_performance_in_delivering_medical_advice_momparitive_analysis_with_human_experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/37807661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentation