GPT-4,5, najnovšia iterácia modelov veľkých jazykov OpenAi, môže potenciálne pomôcť pri digitalizácii záznamov o zdraví papiera tým, že využije svoje pokročilé schopnosti pri spracovaní a analýze textu. Zatiaľ čo GPT-4,5 nie je špeciálne navrhnutý na digitalizačné úlohy, jeho predchodca GPT-4 preukázal sľubné výsledky v súvisiacich oblastiach, ako je zhrnutie lekárskych záznamov a demontáž.
GPT-4 Schopnosti relevantné pre digitalizáciu
1. Extrakcia a sumarizácia textu: GPT-4 sa použila v potrubiach sumarizácie lekárskych záznamov, ktoré zahŕňajú digitalizáciu papierových záznamov prostredníctvom optického rozpoznávania znakov (OCR) a potom sumarizujú extrahovaný text do koherentných a štruktúrovaných zhrnutí [1]. Táto schopnosť by sa mohla rozšíriť na GPT-4,5, čím sa zvýši jej spoľahlivosť pre aplikácie v reálnom svete, ako je lekárska digitalizácia záznamov [6].
2. De-identifikácia: GPT-4 preukázala účinnosť v de-identifikačnom klinických poznámkach, čo je rozhodujúce pre ochranu súkromia pacienta pri sprístupnení údajov o zdraví pre výskum [2]. Táto schopnosť je nevyhnutná pri digitalizácii papierových záznamov, pretože zabezpečuje súlad s predpismi ako HIPAA.
3. Adaptabilita a efektívnosť: Schopnosť GPT-4 sa prispôsobiť rôznym súborom údajov bez rozsiahleho manuálneho inžinierstva funkcií robí efektívnu pre zaobchádzanie s rôznymi lekárskymi záznamami [2]. Táto adaptabilita by mohla byť prospešná pri digitalizačných papierových záznamoch, ktoré často obsahujú rôzne formáty a štýly písania rukou.
Potenciálna úloha GPT-4,5 pri digitalizácii
GPT-4,5, ktorý je zlepšením oproti GPT-4, pravdepodobne ponúkne zvýšený výkon v úlohách spracovania textu. Vďaka svojej spoľahlivosti a zníženej tendencii poskytovať s istotou nesprávnych odpovedí je vhodnejšia pre kritické aplikácie, ako je digitalizácia lekárskych záznamov [6]. Špecifické schopnosti GPT-4,5 v digitalizačných úlohách by však záviseli od jeho integrácie s technológiami OCR a inými nástrojmi predbežného spracovania na spracovanie počiatočných štádií digitalizačných papierových záznamov.
Výzvy a úvahy
- Integrácia s OCR: Pre GPT-4,5, ktorý pomáha pri digitalizácii, by sa musela integrovať do robustných systémov OCR, ktoré sú schopné presne zvládnuť ručne písané a tlačené texty. Táto integrácia by zabezpečila, že text extrahovaný z papierových záznamov je presný a spoľahlivý na ďalšie spracovanie.
- Etické a súkromie obavy: Zabezpečenie toho, aby GPT-4.5 spĺňala predpisy o ochrane osobných údajov, napríklad HIPAA, je rozhodujúce. Zahŕňa to účinné procesy de-identifikácie na ochranu informácií o pacientovi.
-Prispôsobenie a školenie: Aj keď je GPT-4,5 spoľahlivejší ako jeho predchodcovia, stále môže vyžadovať doladenie konkrétnych formátov a terminológií lekárskych záznamov, aby sa dosiahol optimálny výkon pri digitalizačných úlohách.
Stručne povedané, GPT-4,5 má potenciál pomôcť pri digitalizácii záznamov o zdraví papiera tým, že využije svoje pokročilé schopnosti spracovania textu. Jeho efektívnosť by však závisela od integrácie s inými technológiami a starostlivé zváženie etických obáv a obavy o súkromie.
Citácie:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/S41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-orion-ai-model-rease
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-his-Model-is
Https://www.researchgate.net/publication/382179874_Assessing_gpt-4's_performance_in_delivering_medical_advice_comparative_analysis_with_Human_experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentation