GPT-4.5, Openai lielo valodu modeļu jaunākā iterācija, var palīdzēt digitalizēt papīra veselības ierakstus, izmantojot savas uzlabotās iespējas teksta apstrādē un analīzē. Kaut arī GPT-4.5 nav īpaši paredzēts digitalizācijas uzdevumiem, tā priekšgājējs GPT-4 ir parādījis daudzsološus rezultātus saistītās jomās, piemēram, medicīnisko reģistra apkopošana un de-identifikācija.
GPT-4 iespējas, kas attiecas uz digitalizāciju
1. Teksta ekstrakcija un apkopojums: GPT-4 ir izmantots medicīnisko ierakstu apkopošanas cauruļvados, kas ietver papīra ierakstu digitalizēšanu, izmantojot optisko rakstzīmju atpazīšanu (OCR), un pēc tam apkopo iegūto tekstu saskaņotās un strukturētās kopsavilkumos [1]. Šo spēju varētu paplašināt līdz GPT-4.5, uzlabojot tās uzticamību reālās pasaules lietojumprogrammām, piemēram, medicīniskajā ierakstā digitalizācija [6].
2. De-identifikācija: GPT-4 ir pierādījis efektivitāti klīnisko piezīmju identificēšanā, kas ir būtiska, lai aizsargātu pacienta privātumu, vienlaikus padarot veselības datus pieejamus pētniecībai [2]. Šī spēja ir būtiska, lai digitalizētu papīra ierakstus, jo tā nodrošina atbilstību tādiem noteikumiem kā HIPAA.
3. Pielāgojamība un efektivitāte: GPT-4 spēja pielāgoties dažādām datu kopām bez plašas manuālās funkciju inženierijas padara to efektīvu dažādu medicīnisko dokumentu apstrādei [2]. Šī pielāgošanās spēja varētu būt noderīga papīra ierakstu digitalizācijā, kas bieži satur dažādus formātus un rokraksta stilus.
GPT-4.5 potenciālā loma digitalizācijā
GPT-4.5, kas ir uzlabojums salīdzinājumā ar GPT-4, visticamāk, piedāvās uzlabotu veiktspēju teksta apstrādes uzdevumos. Tās uzticamība un samazināta tendence nodrošināt pārliecinoši nepareizas atbildes padara to piemērotāku kritiskām lietojumprogrammām, piemēram, medicīniskajai ierakstu digitalizācijai [6]. Tomēr īpašas GPT-4.5 iespējas digitalizācijas uzdevumos būtu atkarīgas no tā integrācijas ar OCR tehnoloģijām un citiem priekšapstrādes rīkiem, lai apstrādātu sākotnējos papīra ierakstu digitalizācijas posmus.
izaicinājumi un apsvērumi
- Integrācija ar OCR: lai GPT-4.5 palīdzētu digitalizācijā, tā būtu jāintegrē ar robustām OCR sistēmām, kas precīzi spēj rīkoties ar roku rakstītu un izdrukātu tekstu. Šī integrācija nodrošinātu, ka no papīra ierakstiem iegūtais teksts ir precīzs un uzticams turpmākai apstrādei.
- ētiskas un privātuma problēmas: GPT-4.5 nodrošināt, lai ievērotu privātuma noteikumus, piemēram, HIPAA, ir ļoti svarīgi. Tas ietver efektīvus identifikācijas procesus, lai aizsargātu informāciju par pacientu.
-Pielāgošana un apmācība: Lai arī GPT-4.5 ir ticamāks nekā tā priekšgājēji, tas joprojām var prasīt precīzi noregulēt īpašus medicīnisko ierakstu formātus un terminoloģiju, lai iegūtu optimālu veiktspēju digitalizācijas uzdevumos.
Rezumējot, GPT-4.5 ir potenciāls palīdzēt digitalizēt papīra veselības ierakstus, izmantojot savas uzlabotās teksta apstrādes iespējas. Tomēr tā efektivitāte būtu atkarīga no integrācijas ar citām tehnoloģijām un rūpīgu ētikas un privātuma apsvērumu apsvēršanu.
Atsauces:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/s41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-ai-model-release
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-dood-this-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4's_performance_in_delivering_medical_advice_comparative_analys
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentation