GPT-4.5, Openain suurten kielimallien viimeisin iteraatio, voi mahdollisesti auttaa paperin terveystietojen digitalisoinnissa hyödyntämällä sen edistyneitä ominaisuuksia tekstinkäsittelyssä ja analysoinnissa. Vaikka GPT-4.5: tä ei ole suunniteltu erityisesti digitalisointitehtäviin, sen edeltäjä GPT-4 on osoittanut lupaavia tuloksia liittyvillä alueilla, kuten sairauskertomuksen yhteenveto ja tunnistaminen.
GPT-4 -ominaisuudet, jotka liittyvät digitalisointiin
1. Tekstin uuttaminen ja yhteenveto: GPT-4: tä on käytetty sairauskertomuksen yhteenvetoputkistoissa, joihin sisältyy paperien tietueiden digitalisointi optisen merkin tunnistuksen (OCR) avulla ja sitten yhteenveto otetun tekstin yhtenäisiksi ja jäsenneltyihin yhteenvetoihin [1]. Tätä kykyä voitaisiin laajentaa GPT-4.5: een, mikä parantaa sen luotettavuutta reaalimaailman sovelluksiin, kuten sairauskertomuksen digitalisointiin [6].
2. Tunnistaminen: GPT-4 on osoittanut tehokkuuden tunnistamisessa kliinisissä huomautuksissa, mikä on ratkaisevan tärkeää potilaan yksityisyyden suojaamiseksi samalla kun terveystiedot saadaan tutkimukselle [2]. Tämä kyky on välttämätöntä paperien tietueiden digitalisoinnissa, koska se varmistaa HIPAA: n kaltaisten määräysten noudattamisen.
3. Sopeutumiskyky ja tehokkuus: GPT-4: n kyky sopeutua monipuolisiin tietojoukkoihin ilman laajaa manuaalista ominaisuustekniikkaa tekee siitä tehokkaan monipuolisten lääketieteellisten tietojen käsittelyn [2]. Tämä sopeutumiskyky voi olla hyödyllinen paperitietueiden digitalisoinnissa, jotka sisältävät usein monipuolisia muotoja ja käsialatyylejä.
GPT-4.5: n potentiaalinen rooli digitalisoinnissa
GPT-4.5, joka on parannus GPT-4: een, tarjoaa todennäköisesti parannettua suorituskykyä tekstinkäsittelytehtävissä. Sen luotettavuus ja vähentynyt taipumus tarjota varmasti väärät vastaukset tekevät siitä sopivamman kriittisiin sovelluksiin, kuten sairauskertomuksen digitalisointiin [6]. GPT-4.5: n erityiset ominaisuudet digitalisointitehtävissä riippuu kuitenkin sen integroinnista OCR-tekniikoihin ja muihin esikäsittelytyökaluihin digitalisoinnin alkuperäisten vaiheiden käsittelemiseksi.
haasteet ja näkökohdat
- Integrointi OCR: ään: GPT-4.5: lle digitalisoinnin avustamiseksi se olisi integroitava voimakkaisiin OCR-järjestelmiin, jotka pystyvät käsittelemään käsin kirjoitettua ja tulostettua tekstiä tarkasti. Tämä integrointi varmistaa, että paperien tietueista poimittu teksti on tarkka ja luotettava jatkokäsittelyä varten.
- Eettiset ja yksityisyyden suojaa koskevat huolenaiheet: varmistetaan, että GPT-4.5 noudattaa yksityisyyttä koskevia määräyksiä, kuten HIPAA, on ratkaisevan tärkeää. Tähän sisältyy tehokkaita tunnistamisprosesseja potilastietojen suojaamiseksi.
-Räätälöinti ja koulutus: Vaikka GPT-4,5 on luotettavampi kuin edeltäjänsä, se voi silti vaatia tiettyjen sairauskertomusmuotojen ja terminologioiden hienosäätöä digitalisointitehtävien optimaalisen suorituskyvyn saavuttamiseksi.
Yhteenvetona voidaan todeta, että GPT-4.5: llä on potentiaalia auttaa paperin terveystietojen digitalisoinnissa hyödyntämällä sen edistyneitä tekstinkäsittelyominaisuuksia. Sen tehokkuus riippuu kuitenkin integroinnista muihin tekniikoihin ja eettisten ja yksityisyyden suojaa koskevien huolellisen harkitsemisesta.
Viittaukset:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarisation-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/s41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-ai-model-release
.
.
.