GPT-4.5, iterasi terbaru dari model bahasa besar Openai, berpotensi membantu dalam digitalisasi catatan kesehatan kertas dengan memanfaatkan kemampuan canggihnya dalam pemrosesan dan analisis teks. Sementara GPT-4.5 tidak dirancang khusus untuk tugas digitalisasi, pendahulunya, GPT-4, telah menunjukkan hasil yang menjanjikan di bidang terkait seperti peringkasan rekam medis dan de-identifikasi.
kemampuan GPT-4 yang relevan dengan digitalisasi
1. Ekstraksi dan peringkasan teks: GPT-4 telah digunakan dalam pipa ringkasan rekam medis, yang melibatkan digitalisasi catatan kertas melalui pengenalan karakter optik (OCR) dan kemudian merangkum teks yang diekstraksi menjadi ringkasan yang koheren dan terstruktur [1]. Kemampuan ini dapat diperluas ke GPT-4.5, meningkatkan keandalannya untuk aplikasi dunia nyata seperti digitalisasi rekam medis [6].
2. DE-IDENTIFIKASI: GPT-4 telah menunjukkan efektivitas dalam menghilangkan nada klinis, yang sangat penting untuk melindungi privasi pasien sambil menyediakan data kesehatan untuk penelitian [2]. Kemampuan ini sangat penting dalam mendigitalkan catatan kertas, karena memastikan kepatuhan terhadap peraturan seperti HIPAA.
3. kemampuan beradaptasi dan efisiensi: Kemampuan GPT-4 untuk beradaptasi dengan beragam kumpulan data tanpa rekayasa fitur manual yang luas membuatnya efisien untuk menangani beragam catatan medis [2]. Kemampuan beradaptasi ini dapat bermanfaat dalam digitalisasi catatan kertas, yang sering mengandung berbagai format dan gaya tulisan tangan.
Peran potensial GPT-4.5 dalam digitalisasi
GPT-4.5, menjadi peningkatan dari GPT-4, kemungkinan menawarkan kinerja yang ditingkatkan dalam tugas pemrosesan teks. Keandalannya dan kecenderungan berkurang untuk memberikan respons yang salah dengan percaya diri membuatnya lebih cocok untuk aplikasi penting seperti digitalisasi rekam medis [6]. Namun, kemampuan spesifik GPT-4.5 dalam tugas digitalisasi akan tergantung pada integrasi dengan teknologi OCR dan alat preprocessing lainnya untuk menangani tahap awal dari catatan kertas digitalisasi.
Tantangan dan Pertimbangan
- Integrasi dengan OCR: Untuk GPT-4.5 untuk membantu dalam digitalisasi, itu perlu diintegrasikan dengan sistem OCR yang kuat yang mampu menangani teks tulisan tangan dan cetak secara akurat. Integrasi ini akan memastikan bahwa teks yang diekstraksi dari catatan kertas akurat dan dapat diandalkan untuk pemrosesan lebih lanjut.
- Kekhawatiran etis dan privasi: memastikan bahwa GPT-4.5 mematuhi peraturan privasi, seperti HIPAA, sangat penting. Ini melibatkan proses de-identifikasi yang efektif untuk melindungi informasi pasien.
-Kustomisasi dan pelatihan: Sementara GPT-4.5 lebih dapat diandalkan daripada pendahulunya, ia mungkin masih memerlukan penyempurnaan untuk format rekam medis spesifik dan terminologi untuk mencapai kinerja optimal dalam tugas digitalisasi.
Singkatnya, GPT-4.5 memiliki potensi untuk membantu dalam digitalisasi catatan kesehatan kertas dengan memanfaatkan kemampuan pemrosesan teks canggihnya. Namun, efektivitasnya akan tergantung pada integrasi dengan teknologi lain dan pertimbangan yang cermat tentang masalah etika dan privasi.
Kutipan:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/s41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-ai-model-release
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heere-heres-how-good-this-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4's_performance_in_delivering_medical_advice_comparative_analysis_with_human_experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentation