GPT-4.5, najnovejša ponovitev velikih jezikovnih modelov OpenAI, lahko potencialno pomaga pri digitalizaciji zdravstvenih kartotek papirja z uporabo njegovih naprednih zmogljivosti pri obdelavi in analizi besedila. Medtem ko GPT-4.5 ni posebej zasnovan za naloge digitalizacije, je njen predhodnik GPT-4 pokazal obetavne rezultate na povezanih področjih, kot sta povzetek zdravstvenih kartotek in de-identifikacija.
GPT-4 zmogljivosti, pomembne za digitalizacijo
1. Ekstrakcija in povzetek besedila: GPT-4 je bil uporabljen v cevovodih za povzetek zdravstvenih kartotek, ki vključujejo digitalizacijo papirnatih zapisov z optičnim prepoznavanjem znakov (OCR) in nato povzeti izvlečeno besedilo v skladne in strukturirane povzetke [1]. To sposobnost bi lahko razširili na GPT-4.5, kar bi povečalo njegovo zanesljivost za aplikacije v resničnem svetu, kot je digitalizacija medicinskih kartotek [6].
2. De-identifikacija: GPT-4 je pokazal učinkovitost pri določanju kliničnih opomb, kar je ključnega pomena za zaščito zasebnosti bolnikov, medtem ko daje zdravstvene podatke na voljo za raziskave [2]. Ta sposobnost je bistvenega pomena pri digitalizaciji papirnatih zapisov, saj zagotavlja skladnost s predpisi, kot je HIPAA.
3. Prilagodljivost in učinkovitost: Sposobnost GPT-4, da se prilagodi raznolikim naborom podatkov brez obsežnega ročnega inženiringa, je učinkovita za ravnanje z različnimi zdravstvenimi dokumenti [2]. Ta prilagodljivost bi lahko bila koristna pri digitalizaciji papirnatih zapisov, ki pogosto vsebujejo raznolike formate in stile rokopisa.
Potencialna vloga GPT-4.5 pri digitalizaciji
GPT-4.5, ki je izboljšanje v primerjavi z GPT-4, bo verjetno ponudil večjo zmogljivost pri nalogah za obdelavo besedila. Njegova zanesljivost in zmanjšana nagnjenost k zagotavljanju samozavestnih napačnih odzivov sta bolj primerna za kritične aplikacije, kot je digitalizacija zdravstvenih kartotek [6]. Vendar pa bi bile posebne zmogljivosti GPT-4.5 pri nalogah digitalizacije odvisne od njene integracije z OCR tehnologijami in drugimi orodji za predhodno obdelavo za ravnanje z začetnimi fazami digitalizacijskih zapisov papirja.
Izzivi in premisleki
- Integracija z OCR: za GPT-4.5 za pomoč pri digitalizaciji bi jo bilo treba integrirati z robustnimi sistemi OCR, ki so sposobni natančno ravnati z ročno napisanim in tiskanim besedilom. Ta integracija bi zagotovila, da je besedilo, pridobljeno iz zapisov papirja, natančno in zanesljivo za nadaljnjo obdelavo.
- Etična in zasebnost: Zagotavljanje, da je GPT-4.5 izpolnjen s predpisi o zasebnosti, kot je HIPAA, je ključnega pomena. To vključuje učinkovite postopke deidifikacije za zaščito informacij o pacientih.
-Prilagoditev in usposabljanje: Medtem ko je GPT-4.5 zanesljivejši od svojih predhodnikov, bo morda še vedno potrebno natančno nastavitev za specifične formate zdravstvene evidence in terminologije za dosego optimalne učinkovitosti nalog digitalizacije.
Če povzamemo, lahko GPT-4.5 pomaga pri digitalizaciji zdravstvenih evidenc papirja, tako da izkoristi svoje napredne zmogljivosti za obdelavo besedila. Vendar bi bila njegova učinkovitost odvisna od integracije z drugimi tehnologijami in skrbnega upoštevanja etičnih in zasebnosti.
Navedbe:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarizacija-pipe
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/S41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-ai-model-rease
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-how-good-this-model -is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4'S_performance_in_Delivering_medical_Advice_comparation_analysis_with_human_experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentacija