GPT-4.5是OpenAI大型语言模型的最新迭代，可以通过利用其先进的文本处理和分析能力来帮助将纸质健康记录数字化。尽管GPT-4.5不是专门为数字化任务而设计的，但其前身GPT-4在相关领域(例如病历摘要和去识别)显示出令人希望的结果。
GPT-4与数字化有关的功能
1。文本提取和摘要：GPT-4已用于医疗记录摘要管道中，涉及通过光学特征识别(OCR)数字化纸张记录，然后将提取的文本汇总到相干且结构化的摘要中[1]。该功能可以扩展到GPT-4.5，从而提高了对现实世界记录数字化等现实应用程序的可靠性[6]。
2。去识别：GPT-4在去识别临床注释方面表现出有效性，这对于保护患者隐私至关重要，同时使健康数据可用于研究[2]。该功能对于数字记录至关重要，因为它可以确保遵守HIPAA等法规。
3。适应性和效率：GPT-4在没有大量手动功能工程的情况下适应各种数据集的能力，可以有效地处理各种医疗记录[2]。这种适应性可能在数字化纸质记录中有益，该记录通常包含各种格式和手写样式。
GPT-4.5在数字化中的潜在作用
GPT-4.5是对GPT-4的改进，可能会在文本处理任务中提供增强的性能。它的可靠性和降低了提供自信的错误响应的趋势，使其更适合医疗记录数字化等关键应用[6]。但是，GPT-4.5在数字化任务中的特定功能将取决于其与OCR技术和其他预处理工具的集成，以处理数字化纸质记录的初始阶段。
###挑战和考虑因素
- 与OCR集成：对于GPT-4.5，为了协助数字化，需要与能够准确处理手写和打印文本的强大OCR系统集成。这种集成将确保从纸质记录中提取的文本准确且可靠地用于进一步处理。
- 道德和隐私问题：确保GPT-4.5符合HIPAA等隐私法规至关重要。这涉及有效的去识别过程以保护患者信息。
- 自定义和培训：虽然GPT-4.5比其前任更可靠，但对于特定的病历格式和术语，它仍可能需要进行微调，以在数字化任务中实现最佳性能。
总而言之，GPT-4.5有可能通过利用其先进的文本处理能力来协助纸质健康记录的数字化。但是，其有效性将取决于与其他技术的整合以及对道德和隐私问题的仔细考虑。
引用：
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/s41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-5-orion-ai-model-reare
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-heres-hores-how-good-this-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4's_performance_in_delivering_medical_medical_advice_comparative_comparation_analysis_with_with_human_experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_a_systematic_review_on_data_augmentation