Openaiの大規模な言語モデルの最新のイテレーションであるGPT-4.5は、テキスト処理と分析における高度な機能を活用することにより、紙の健康記録のデジタル化を支援する可能性があります。 GPT-4.5はデジタル化タスク用に特別に設計されていませんが、その前身であるGPT-4は、医療記録の要約や脱同調などの関連分野で有望な結果を示しています。
GPT-4デジタル化に関連する機能
1。テキスト抽出と要約：GPT-4は、光学文字認識(OCR)を介して紙の記録をデジタル化し、抽出されたテキストをコヒーレントで構造化された概要に要約することを含む医療記録要約パイプラインで使用されています[1]。この機能はGPT-4.5に拡張でき、医療記録のデジタル化などの実際のアプリケーションの信頼性を高めます[6]。
2。識別：GPT-4は、臨床ノートの除去において有効性を実証しました。これは、研究のために健康データを利用できるようにしながら患者のプライバシーを保護するために重要です[2]。この機能は、HIPAAのような規制の順守を保証するため、紙の記録のデジタル化に不可欠です。
3。適応性と効率性：広範な手動機能エンジニアリングなしでさまざまなデータセットに適応するGPT-4の能力により、多様な医療記録の処理に効率的になります[2]。この適応性は、さまざまな形式と手書きスタイルを含む多くの場合、ペーパーレコードのデジタル化に有益である可能性があります。
###デジタル化におけるGPT-4.5の潜在的な役割
GPT-4.5は、GPT-4を改善しているため、テキスト処理タスクのパフォーマンスが向上する可能性があります。その信頼性と自信を持って間違った反応を提供する傾向が低下すると、医療記録のデジタル化などの重要なアプリケーションにより適しています[6]。ただし、デジタル化タスクにおけるGPT-4.5の特定の機能は、OCRテクノロジーやその他の前処理ツールとの統合に依存して、デジタル化紙レコードの初期段階を処理します。
###課題と考慮事項
- OCRとの統合：GPT-4.5のデジタル化を支援するには、手書きテキストと印刷されたテキストを正確に処理できる堅牢なOCRシステムと統合する必要があります。この統合により、紙の記録から抽出されたテキストが、さらなる処理のために正確で信頼性が高いことを保証します。
- 倫理的およびプライバシーの懸念：GPT-4.5がHIPAAなどのプライバシー規制に準拠することを保証することが重要です。これには、患者情報を保護するための効果的な脱同意プロセスが含まれます。
- カスタマイズとトレーニング：GPT-4.5は前任者よりも信頼性が高くなりますが、デジタル化タスクで最適なパフォーマンスを実現するには、特定の医療記録形式と用語のために微調整が必要になる場合があります。
要約すると、GPT-4.5には、高度なテキスト処理機能を活用することにより、紙の健康記録のデジタル化を支援する可能性があります。ただし、その有効性は、他のテクノロジーとの統合と倫理的およびプライバシーの懸念を慎重に検討することに依存します。
引用：
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/S41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-5-Orion-ai-model-release
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-how-good-this-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4's_performance_in_delivering_medical_advice_comparivative_with_human_experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentation