GPT-4.5가 종이 건강 기록의 디지털화를 지원할 수 있습니다.

GPT-4 기능

1. 텍스트 추출 및 요약 : GPT-4는 의료 기록 요약 파이프 라인에 사용되었으며, 여기에는 광학 문자 인식 (OCR)을 통한 종이 레코드를 디지털화 한 다음 추출 된 텍스트를 일관되고 구조화 된 요약으로 요약합니다 [1]. 이 기능은 GPT-4.5로 확장되어 의료 기록 디지털화와 같은 실제 응용 분야에 대한 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다 [6].

2. 비 식별 : GPT-4는 임상 노트를 비 식별하는 데있어 효과를 입증했으며, 이는 건강 데이터를 연구에 이용할 수있게하는 동안 환자 프라이버시를 보호하는 데 중요합니다 [2]. 이 기능은 종이 레코드를 디지털화하는 데 필수적이며 HIPAA와 같은 규정을 준수합니다.

3. 적응성 및 효율성 : 광범위한 수동 기능 엔지니어링없이 다양한 데이터 세트에 적응하는 GPT-4의 능력은 다양한 의료 기록을 처리하는 데 효율적입니다 [2]. 이 적응성은 종종 다양한 형식과 필기 스타일을 포함하는 종이 레코드를 디지털화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

디지털화에서 GPT-4.5의 잠재적 역할

GPT-4보다 개선 된 GPT-4.5는 텍스트 처리 작업에서 성능 향상을 제공 할 것입니다. 자신의 잘못된 반응을 제공하려는 신뢰성과 경향이 감소하면 의료 기록 디지털화와 같은 중요한 응용 분야에 더 적합합니다 [6]. 그러나 디지털화 작업에서 GPT-4.5의 특정 기능은 OCR 기술과의 통합 및 종이 레코드를 디지털화하는 초기 단계를 처리하기위한 기타 전처리 도구에 달려 있습니다.

도전 및 고려 사항

- OCR과의 통합 : GPT-4.5의 디지털화를 지원하려면 필기 및 인쇄 된 텍스트를 정확하게 처리 할 수있는 강력한 OCR 시스템과 통합되어야합니다. 이 통합은 종이 레코드에서 추출한 텍스트가 추가 처리를 위해 정확하고 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

- 윤리 및 개인 정보 보호 문제 : GPT-4.5가 HIPAA와 같은 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것이 중요합니다. 여기에는 환자 정보를 보호하기위한 효과적인 비 식별 프로세스가 포함됩니다.

-사용자 정의 및 교육 : GPT-4.5는 이전 모델보다 더 안정적이지만 디지털화 작업에서 최적의 성능을 달성하기 위해 특정 의료 기록 형식 및 용어에 대한 미세 조정이 필요할 수 있습니다.

요약하면, GPT-4.5는 고급 텍스트 처리 기능을 활용하여 종이 건강 기록의 디지털화를 지원할 가능성이 있습니다. 그러나 그 효과는 다른 기술과의 통합과 윤리 및 개인 정보 보호 문제에 대한 신중한 고려에 달려 있습니다.

인용 :
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/s41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-ai-model reelease
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-heres-good-good-mis-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4's_performance_in_delivering_medical_advice_copative_analysis_with_human_experts
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentation