Openai'nin büyük dil modellerinin en son yinelemesi olan GPT-4.5, metin işleme ve analizindeki gelişmiş yeteneklerinden yararlanarak kağıt sağlık kayıtlarının sayısallaştırılmasına yardımcı olabilir. GPT-4.5 dijitalleştirme görevleri için özel olarak tasarlanmamış olsa da, selefi GPT-4, tıbbi kayıt özetleme ve tanımlama gibi ilgili alanlarda umut verici sonuçlar göstermiştir.
GPT-4 Sayısallaştırma ile ilgili özellikler
1. Metin çıkarma ve özetleme: GPT-4, optik karakter tanıma (OCR) yoluyla kağıt kayıtlarını dijitalleştirmeyi ve daha sonra çıkarılan metni tutarlı ve yapılandırılmış özetler halinde özetleyen tıbbi kayıt özetleme boru hatlarında kullanılmıştır [1]. Bu özellik GPT-4.5'e genişletilebilir ve tıbbi kayıt sayısallaştırma gibi gerçek dünya uygulamaları için güvenilirliğini artırabilir [6].
2. Tanımlama: GPT-4, sağlık verilerini araştırma için kullanılabilir hale getirirken hasta gizliliğini korumak için çok önemli olan klinik notalarda etkinlik göstermiştir [2]. Bu yetenek, HIPAA gibi düzenlemelere uyumu sağladığı için kağıt kayıtlarının dijitalleştirilmesinde şarttır.
3. Uyarlanabilirlik ve Verimlilik: GPT-4'ün kapsamlı manuel özellik mühendisliği olmadan çeşitli veri kümelerine uyum sağlama yeteneği, çeşitli tıbbi kayıtların işlenmesini etkili kılmaktadır [2]. Bu uyarlanabilirlik, genellikle çeşitli formatlar ve el yazısı stilleri içeren kağıt kayıtlarının dijitalleştirilmesinde faydalı olabilir.
GPT-4.5'in dijitalleşmede potansiyel rolü
GPT-4.5'in GPT-4'e göre bir gelişme olan metin işleme görevlerinde gelişmiş performans sunması muhtemeldir. Güvenilirliği ve güvenle yanlış yanıtlar sağlama eğilimi azalması, tıbbi kayıt sayısallaştırma gibi kritik uygulamalar için daha uygun hale getirmektedir [6]. Bununla birlikte, dijitalleştirme görevlerinde GPT-4.5'in spesifik yetenekleri, kağıt kayıtlarının sayısallaştırılmasının ilk aşamalarını ele almak için OCR teknolojileri ve diğer ön işlem araçlarıyla entegrasyonuna bağlı olacaktır.
Zorluklar ve düşünceler
- OCR ile entegrasyon: GPT-4.5'in sayısallaştırmaya yardımcı olması için, el yazısı ve basılı metni doğru bir şekilde ele alabilen sağlam OCR sistemleri ile entegre edilmesi gerekir. Bu entegrasyon, kağıt kayıtlarından çıkarılan metnin daha fazla işlem için doğru ve güvenilir olmasını sağlayacaktır.
- Etik ve Gizlilik Endişeleri: GPT-4.5'in HIPAA gibi gizlilik düzenlemelerine uygun olmasını sağlamak çok önemlidir. Bu, hasta bilgilerini korumak için etkili tanımlama işlemlerini içerir.
-Özelleştirme ve Eğitim: GPT-4.5 öncekilerden daha güvenilir olsa da, dijitalleştirme görevlerinde optimum performans elde etmek için belirli tıbbi kayıt formatları ve terminolojiler için ince ayar gerektirebilir.
Özetle, GPT-4.5, ileri metin işleme yeteneklerinden yararlanarak kağıt sağlık kayıtlarının dijitalleştirilmesine yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Bununla birlikte, etkinliği diğer teknolojilerle entegrasyona ve etik ve gizlilik kaygılarının dikkatle değerlendirilmesine bağlı olacaktır.
Alıntılar:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/s41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-tion-ai-model-se-
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-how-good-this-model-
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874_assessing_gpt-4
[8] https://www.researchgate.net/publication/37807661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentation