A GPT-4.5, az Openai nagy nyelvi modelljeinek legújabb iterációja, potenciálisan segítheti a papír egészségügyi nyilvántartásainak digitalizálását azáltal, hogy kiaknázza fejlett képességeit a szövegfeldolgozásban és az elemzésben. Míg a GPT-4.5-et nem kifejezetten a digitalizációs feladatokra tervezték, elődje, a GPT-4, ígéretes eredményeket mutatott olyan kapcsolódó területeken, mint például az orvosi nyilvántartások összefoglalása és a de-azonosító.
GPT-4 A digitalizálás szempontjából releváns képességek
1. szöveges extrakció és összefoglalás: A GPT-4-et használták az orvosi nyilvántartás összefoglaló csővezetékeiben, amelyek magukban foglalják a papírrekordok digitalizálását az optikai karakterfelismerés (OCR) révén, majd összefoglalják a kinyert szöveget koherens és strukturált összefoglalókba [1]. Ez a képesség kiterjeszthető a GPT-4.5-re, javítva megbízhatóságát a valós alkalmazásokhoz, például az orvosi nyilvántartás digitalizálásához [6].
2. DE-azonosítás: A GPT-4 kimutatta a hatékonyságot a klinikai megjegyzések hiányában, ami elengedhetetlen a betegek magánéletének védelme érdekében, miközben az egészségügyi adatok rendelkezésre állnak a kutatáshoz [2]. Ez a képesség elengedhetetlen a papírrekordok digitalizálásához, mivel biztosítja a HIPAA -hoz hasonló szabályok betartását.
3. Igazíthatóság és hatékonyság: A GPT-4 képessége, hogy alkalmazkodjon a változatos adatkészletekhez, kiterjedt kézi szolgáltatás nélkül, hatékonyan kezelhető a különféle orvosi nyilvántartások kezelésére [2]. Ez az alkalmazkodóképesség hasznos lehet a papírrekordok digitalizálásában, amelyek gyakran változatos formátumokat és kézírási stílusokat tartalmaznak.
A GPT-4.5 potenciális szerepe a digitalizálásban
A GPT-4.5, mivel a GPT-4-hez képest javul, valószínűleg fokozott teljesítményt nyújt a szövegfeldolgozási feladatokban. Megbízhatósága és csökkent tendenciája, hogy magabiztosan rossz válaszokat adjon, alkalmassá teszi a kritikus alkalmazásokra, például az orvosi nyilvántartások digitalizálására [6]. A GPT-4.5 specifikus képességei a digitalizációs feladatokban azonban az OCR technológiákkal való integrációjától és más előfeldolgozó eszközökkel való integrációjától függenek a papírrekordok digitalizálásának kezdeti szakaszának kezelésére.
kihívások és megfontolások
- Integráció az OCR-hez: Ahhoz, hogy a GPT-4.5 a digitalizáláshoz segítsen, integrálni kell a robusztus OCR rendszerekbe, amelyek képesek pontosan kezelni a kézírásos és nyomtatott szöveget. Ez az integráció biztosítja, hogy a papírrekordokból kinyert szöveg pontos és megbízható legyen a további feldolgozáshoz.
- Etikai és adatvédelmi aggályok: Annak biztosítása, hogy a GPT-4.5 megfeleljen az adatvédelmi előírásoknak, például a HIPAA-nak. Ez magában foglalja a hatékony de-azonosítási folyamatokat a beteginformációk védelme érdekében.
-Testreszabás és képzés: Noha a GPT-4.5 megbízhatóbb, mint az elődei, továbbra is finomhangolást igényelhet az egyes orvosi nyilvántartások formátumai és terminológiáihoz, hogy az optimális teljesítmény elérése érdekében a digitalizálási feladatokban.
Összefoglalva: a GPT-4.5 elősegítheti a papír egészségügyi nyilvántartásainak digitalizálását a fejlett szövegfeldolgozási képességek kihasználásával. Hatékonysága azonban függ a többi technológiával való integrációtól és az etikai és magánélet védelmének gondos mérlegelésétől.
Idézetek:
[1] https://www.width.ai/post/gpt-4-medical-record-summarization-pipeline
[2] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc11785955/
[3] https://www.nature.com/articles/S41746-022-00742-2
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10425828/
[5] https://www.theverge.com/news/620021/openai-gpt-4-5-orion-oi-model-reelease
[6] https://www.vellum.ai/blog/gpt-4-5-is-here-here-how-good-this-model-is
[7] https://www.researchgate.net/publication/382179874.
[8] https://www.researchgate.net/publication/378076661_gpt_in_research_a_systematic_review_on_data_augmentation