Quando si confrontano come GPT-4.5 e GPT-4O gestiscono domande ambigue, emergono diverse differenze chiave in base alla loro progettazione e valutazioni delle prestazioni:
1. Architettura e design modello:
-GPT-4O è ottimizzato per efficienza e multimodalità, maneggiando testo, immagini, audio e ingressi video in modo più efficace di GPT-4. È progettato per essere più veloce e più efficiente dal punto di vista computazionale, il che può influenzare il modo in cui elabora informazioni ambigue fornendo potenzialmente risposte più dettagliate, a volte al punto di verbosità [2] [6].
- GPT-4.5, d'altra parte, si concentra sul miglioramento delle prestazioni in aree specifiche come la gerarchia delle istruzioni e sulla riduzione delle allucinazioni, che potrebbero aiutare a gestire domande ambigue aderendo più rigorosamente alle istruzioni e riducendo le informazioni errate [1].
2. Gestione dell'ambiguità:
- GPT-4O tende a fornire risposte più dettagliate, che possono essere utili in alcuni contesti ma può anche portare alla verbosità o alla confusione quando si tratta di domande ambigue. Ha una più forte comprensione contestuale, consentendole di cogliere meglio idiomi e riferimenti culturali, che possono essere vantaggiosi in scenari ambigui [6].
- GPT-4.5 non è stato specificamente evidenziato per le sue prestazioni su domande ambigue nella letteratura disponibile. Tuttavia, i suoi miglioramenti nella gerarchia delle istruzioni suggeriscono che potrebbe essere migliore nel seguire istruzioni specifiche in contesti ambigui, riducendo potenzialmente gli errori aderendo ai messaggi di sistema rispetto agli input dell'utente [1].
3. Valutazioni di distorsione e equità:
-Entrambi i modelli sono stati valutati per pregiudizi e equità, con GPT-4O a volte sovraperformando GPT-4 nel fornire risposte imparziali in contesti inequivocabili. Tuttavia, le prestazioni di GPT-4.5 in valutazioni simili non sono esplicitamente dettagliate per domande ambigue [1].
4. Esperienza e feedback dell'utente:
- Gli utenti hanno riportato esperienze contrastanti con GPT-4O, rilevando che può essere più veloce e più dettagliato, ma a volte lotta con il ragionamento e la logica, il che potrebbe influire sulla sua gestione di domande ambigue [4]. Il feedback degli utenti di GPT-4.5 è meno documentato al riguardo.
In sintesi, mentre entrambi i modelli hanno i loro punti di forza, GPT-4O è noto per le sue risposte dettagliate e la comprensione contestuale più forte, che potrebbero aiutare a gestire l'ambiguità. GPT-4.5 si concentra maggiormente sull'adesione alle istruzioni e sulla riduzione delle allucinazioni, che potrebbero anche essere utili in scenari ambigui garantendo che il modello si attacchi alle istruzioni fornite. Tuttavia, valutazioni specifiche su come GPT-4.5 gestisce le domande ambigue non sono ampiamente dettagliate nella letteratura disponibile.
Citazioni:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
5
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-struggle-with-ambigue-questions-when-using-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9kuxlaibfli
[8] https://www.kommunicate