Al comparar cómo GPT-4.5 y GPT-4O manejan preguntas ambiguas, surgen varias diferencias clave en función de sus evaluaciones de diseño y rendimiento:
1. Arquitectura y diseño de modelos:
-GPT-4O está optimizado para la eficiencia y la multimodalidad, manejo de texto, imágenes, audio y entradas de video de manera más efectiva que GPT-4. Está diseñado para ser más rápido y más eficiente computacionalmente, lo que puede influir en cómo procesa la información ambigua al proporcionar respuestas más detalladas, a veces hasta el punto de verbosidad [2] [6].
- GPT-4.5, por otro lado, se centra en mejorar el rendimiento en áreas específicas como la jerarquía de instrucciones y reducir las alucinaciones, lo que podría ayudar a manejar preguntas ambiguas al adherirse más estrictamente a instrucciones dadas y reducir la información incorrecta [1].
2. Manejo de ambigüedad:
- GPT-4O tiende a proporcionar respuestas más detalladas, lo que puede ser beneficioso en algunos contextos, pero también puede conducir a verbosidad o confusión al tratar preguntas ambiguas. Tiene una comprensión contextual más fuerte, lo que le permite comprender mejor los idiomas y las referencias culturales, lo que puede ser ventajoso en escenarios ambiguos [6].
- GPT-4.5 no se ha destacado específicamente para su desempeño en preguntas ambiguas en la literatura disponible. Sin embargo, sus mejoras en la jerarquía de instrucciones sugieren que podría ser mejor para seguir instrucciones específicas dentro de contextos ambiguos, lo que potencialmente reduce los errores al adherirse a los mensajes del sistema a través de las entradas del usuario [1].
3. Evaluaciones de sesgo y justicia:
-Ambos modelos han sido evaluados para detectar sesgo y justicia, con GPT-4O a veces superando a GPT-4 al proporcionar respuestas imparciales en contextos inequívocos. Sin embargo, el rendimiento de GPT-4.5 en evaluaciones similares no se detalla explícitamente para preguntas ambiguas [1].
4. Experiencia y comentarios del usuario:
- Los usuarios han informado experiencias mixtas con GPT-4O, señalando que puede ser más rápido y más detallado, pero a veces lucha con el razonamiento y la lógica, lo que podría afectar su manejo de preguntas ambiguas [4]. Los comentarios de los usuarios de GPT-4.5 están menos documentados a este respecto.
En resumen, si bien ambos modelos tienen sus fortalezas, GPT-4O se destaca por sus respuestas detalladas y una comprensión contextual más fuerte, lo que podría ayudar a manejar la ambigüedad. GPT-4.5 se centra más en la adhesión de instrucciones y la reducción de las alucinaciones, lo que también podría ser beneficioso en escenarios ambiguos al garantizar que el modelo se adhiera a las instrucciones proporcionadas. Sin embargo, las evaluaciones específicas sobre cómo GPT-4.5 maneja preguntas ambiguas no se detallan ampliamente en la literatura disponible.
Citas:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://blog.prompptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-gide/
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-stugggle-with-ambiguus-questions-when-using-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9kuxlaibfli
[8] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/