在比较GPT-4.5和GPT-4O如何处理模棱两可的问题时，基于其设计和绩效评估出现了几个关键差异：
1。模型架构和设计：
-GPT-4O与GPT-4更有效地针对效率和多模式，处理文本，图像，音频和视频输入进行了优化。它旨在更快，更效率地效率，这可以通过提供更详细的响应来影响其处理模棱两可的信息，有时甚至是详细的响应[2] [6]。
- 另一方面，GPT-4.5专注于提高指导层次结构和减少幻觉等特定领域的性能，这可能会通过更严格地遵守给定的说明和减少错误信息来帮助处理模棱两可的问题[1]。
2。处理歧义：
-GPT-4O倾向于提供更详细的回答，这在某些情况下可能是有益的，但在处理模棱两可的问题时也可能导致冗长或混乱。它具有更强的上下文理解，使其能够更好地掌握成语和文化参考，这在模棱两可的情况下可能是有利的[6]。
-GPT-4.5并未因其在现有文献中的模棱两可的问题上的表现而被特别强调。但是，它在指令层次结构中的改进表明，在模棱两可的上下文中遵循特定说明可能会更好，从而有可能通过通过用户输入来粘附系统消息来减少错误[1]。
3。偏见和公平评估：
- 两种模型均已评估偏见和公平性，GPT-4O有时在明确的环境中提供无偏见的答案时，有时比GPT-4优于GPT-4。但是，对于模棱两可的问题，GPT-4.5在类似评估中的表现尚未明确详细[1]。
4。用户体验和反馈：
- 用户报告了GPT-4O的混合经历，并指出它可以更快，更详细，但有时在推理和逻辑方面挣扎，这可能会影响其处理模棱两可的问题[4]。在这方面，GPT-4.5的用户反馈较少。
总而言之，尽管这两种模型都有其优势，但GPT-4O的详细响应和更强的上下文理解而闻名，这可能有助于处理歧义。 GPT-4.5更多地关注指导依从性和降低幻觉，这在模棱两可的情况下也可以通过确保模型坚持提供指令来有益。但是，有关GPT-4.5如何处理模棱两可问题的具体评估并未在现有文献中广泛详细介绍。
引用：
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-a-comparative-guide/
[3] https://community.openai.com/t/openai-model-trugg-with-ambigous-questions-when-when-using-context/63410
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-rich-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_rop_oadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-do-to-they-they-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9Kuxlaibfli
[8] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-differences/