Сравнивая, как GPT-4.5 и GPT-4O решают неоднозначные вопросы, возникают несколько ключевых различий на основе их дизайна и оценки производительности:
1. Архитектура и дизайн модели:
-GPT-4O оптимизирован для эффективности и мультимодальности, обработки текста, изображений, аудио и видео входов более эффективно, чем GPT-4. Он предназначен для того, чтобы быть более быстрым и более эффективным в вычислительном отношении, что может влиять на то, как он обрабатывает неоднозначную информацию, потенциально предоставляя более подробные ответы, иногда до точки словесности [2] [6].
- GPT-4.5, с другой стороны, сосредоточен на повышении производительности в определенных областях, таких как иерархия инструкций и уменьшение галлюцинаций, что может помочь в обработке неоднозначных вопросов, более строго соблюдая указанные инструкции и уменьшая неправильную информацию [1].
2. Обработка неоднозначности:
- GPT-4O имеет тенденцию предоставлять более подробные ответы, которые могут быть полезны в некоторых контекстах, но также могут привести к условности или путанице при решении неоднозначных вопросов. Он имеет более сильное контекстное понимание, что позволяет ему лучше понять идиомы и культурные ссылки, которые могут быть выгодными в неоднозначных сценариях [6].
- GPT-4.5 не был специально подчеркнут для его выступления по неоднозначным вопросам в доступной литературе. Тем не менее, его улучшения в иерархии инструкций предполагают, что это может быть лучше при следующих конкретных инструкциях в неоднозначных контекстах, потенциально уменьшая ошибки, придерживаясь системных сообщений над пользовательскими входами [1].
3. Оценка предвзятости и справедливости:
-Обе модели были оценены по предвзятости и справедливости, причем GPT-4O иногда превосходит GPT-4 в предоставлении непредвзятых ответов в однозначных контекстах. Тем не менее, производительность GPT-4.5 в аналогичных оценках явно не подробно описана для неоднозначных вопросов [1].
4. Пользовательский опыт и обратная связь:
- Пользователи сообщили о смешанном опыте с GPT-4O, отметив, что он может быть более быстрым и более подробным, но иногда борется с рассуждениями и логикой, что может повлиять на его неоднозначные вопросы [4]. Отзывы пользователей GPT-4.5 в этом отношении менее задокументированы.
Таким образом, в то время как обе модели имеют свои сильные стороны, GPT-4O отмечается своими подробными ответами и более сильным контекстным пониманием, которое может помочь в устранении неоднозначности. GPT-4.5 больше фокусируется на приверженности инструкции и уменьшении галлюцинаций, которые также могут быть полезны в неоднозначных сценариях, обеспечивая прилипли модели для предоставленных инструкций. Тем не менее, конкретные оценки того, как GPT-4.5 обрабатывает неоднозначные вопросы, не подробно подробно описаны в доступной литературе.
Цитаты:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[3.]
[4] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[5] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-the-compare
[7] https://www.youtube.com/watch?v=9Kuxlaibfli
[8] https://www.kommunicate.io/blog/chatgpt-4-vs-chatgpt-3-5-key-diffferences/