V současné době neexistují žádné specifické softwarové nástroje určené výhradně pro MacBook Pro M4, které podporují rekonstrukci nervového povrchu. Několik technologií a rámců však lze na M4 upravit nebo použít díky svému výkonnému čipu M4, který zahrnuje nervový motor, který zvyšuje výkon AI.
Dostupné technologie a rámce
1. API Apple Object API: Ačkoli není speciálně navrženo pro rekonstrukci nervového povrchu, API Apple Object Capture API je fotogrametrická nástroj, který lze použít na zařízení Apple Silicon, včetně MacBook Pro M4. Umožňuje uživatelům vytvářet 3D modely ze sady 2D obrázků, ale vyžaduje úplné pokrytí scény nebo objektu [7].
2. rámce pro rekonstrukci nervové povrchu: Ačkoli nejsou nativní z MacBook Pro M4, rámce jako Sparseneus a Neurální rekonstrukce povrchu RGB-D mohou být na M4 potenciálně prováděny kvůli jeho výpočetním schopnostem. Tyto rámce používají techniky nervového vykreslování k rekonstrukci povrchů z řídkých pohledů nebo dat RGB-D [5] [9].
3. Nástroje pro rekonstrukci nervového povrchu NVIDIA: Přestože jsou primárně navrženy pro hardware NVIDIA, nástroje, jako je rekonstrukce povrchu nervového jádra (NKSR) a Neuranangelo, jsou špičkové v oblasti rekonstrukce nervového povrchu. Jsou však optimalizovány pro GPU NVIDIA a nemusí nativně běžet na MacBook Pro M4 bez významných úprav nebo emulace [1] [2].
Využití MacBook Pro M4 pro rekonstrukci nervového povrchu
Výkonný nervový motor a GPU MacBook Pro M4 může podporovat různá pracovní zátěž AI, což z něj činí životaschopnou platformu pro provozování úkolů v rekonstrukci nervového povrchu, pokud je software upraven nebo optimalizován pro Apple Silicon. Vývojáři by mohli využít schopnosti M4 přenesením nebo vývojem kompatibilního softwaru pomocí rámců, jako je Pytorch nebo Tensorflow, které podporují kovové API společnosti Apple pro zrychlení GPU.
Stručně řečeno, ačkoli neexistují žádné specifické nástroje navržené výhradně pro MacBook Pro M4 pro rekonstrukci nervového povrchu, schopnosti zařízení z něj činí slibnou platformu pro spuštění takových úkolů se správnými softwarovými adaptacemi.
Citace:[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-tity-fidelity-digItal-twins-with-neural--surface-reconstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neurangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-fro-features--fAMILY-of-Chips-and-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-promacbook-pro-review-righter-clearer-mafter/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neurangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-surface-reconstruction/static/pdf/neural_rgbd_surface_reconstruction.pdf
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl