มีเครื่องมือซอฟต์แวร์เฉพาะที่มีอยู่สำหรับ MacBook Pro M4 ที่รองรับการสร้างพื้นผิวของระบบประสาท

เทคโนโลยีและเฟรมเวิร์กที่มีอยู่

1. API การจับภาพวัตถุของ Apple: ในขณะที่ไม่ได้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการสร้างพื้นผิวของระบบประสาท แต่ API การจับภาพวัตถุของ Apple เป็นเครื่องมือ photogrammetry ที่สามารถใช้กับอุปกรณ์ Apple Silicon รวมถึง MacBook Pro M4 ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างโมเดล 3 มิติจากชุดภาพ 2D แต่ต้องใช้ความครอบคลุมที่สมบูรณ์ของฉากหรือวัตถุ [7]

2. กรอบการสร้างพื้นผิวของระบบประสาท: แม้ว่าจะไม่ได้มีถิ่นกำเนิดใน MacBook Pro M4 แต่กรอบเช่น sparseneus และการสร้างพื้นผิว RGB-D ประสาทอาจทำงานบน M4 เนื่องจากความสามารถในการคำนวณ เฟรมเวิร์กเหล่านี้ใช้เทคนิคการเรนเดอร์ระบบประสาทเพื่อสร้างพื้นผิวจากมุมมองที่กระจัดกระจายหรือข้อมูล RGB-D [5] [9]

3. เครื่องมือสร้างพื้นผิวประสาทของ NVIDIA: ในขณะที่ออกแบบมาสำหรับฮาร์ดแวร์ NVIDIA เป็นหลักเครื่องมือเช่นการสร้างพื้นผิวเคอร์เนลประสาท (NKSR) และ NeuralAngelo นั้นล้ำสมัยในด้านการสร้างพื้นผิวประสาท อย่างไรก็ตามพวกเขาได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ NVIDIA GPU และอาจไม่ทำงานบน MacBook Pro M4 โดยไม่มีการดัดแปลงหรือการจำลองอย่างมีนัยสำคัญ [1] [2]

ใช้ MacBook Pro M4 สำหรับการสร้างพื้นผิวประสาทใหม่

เครื่องยนต์ประสาทที่ทรงพลังของ MacBook Pro M4 และ GPU สามารถรองรับเวิร์กโหลด AI ต่างๆได้ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่มีศักยภาพสำหรับการใช้งานการสร้างพื้นผิวประสาทหากซอฟต์แวร์ปรับหรือปรับให้เหมาะสมสำหรับ Apple Silicon นักพัฒนาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถของ M4 โดยการพอร์ตหรือพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เข้ากันได้โดยใช้เฟรมเวิร์กเช่น Pytorch หรือ Tensorflow ซึ่งรองรับ API โลหะของ Apple สำหรับการเร่งความเร็ว GPU

โดยสรุปในขณะที่ไม่มีเครื่องมือเฉพาะที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ MacBook Pro M4 สำหรับการสร้างพื้นผิวประสาท แต่ความสามารถของอุปกรณ์ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่มีแนวโน้มสำหรับการทำงานดังกล่าวด้วยการดัดแปลงซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม