Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Gibt es spezielle Software -Tools für das MacBook Pro M4, die die neuronale Oberflächenrekonstruktion unterstützen


Gibt es spezielle Software -Tools für das MacBook Pro M4, die die neuronale Oberflächenrekonstruktion unterstützen


Derzeit gibt es für das MacBook Pro M4 keine spezifischen Softwaretools, die ausschließlich für den Rekonstruktion der neuronalen Oberfläche unterstützt werden. Auf dem M4 können jedoch mehrere Technologien und Frameworks angepasst oder verwendet werden, da der leistungsstarke M4 -Chip, der eine neuronale Motorin beinhaltet, die die KI -Leistung verbessert.

verfügbare Technologien und Frameworks

1. Apples Objekt -Capture -API: Die Objekt -Capture -API von Apple ist zwar nicht speziell für die neuronale Oberflächenrekonstruktion ausgelegt, und ist ein Photogrammetrie -Tool, das auf Apple Silicon -Geräten, einschließlich des MacBook Pro M4, verwendet werden kann. Es ermöglicht Benutzern, 3D -Modelle aus einem Satz von 2D -Bildern zu erstellen, erfordert jedoch eine vollständige Abdeckung der Szene oder des Objekts [7].

2. Rahmenbedingungen für neuronale Oberflächenrekonstruktion: Obwohl nicht im MacBook Pro M4 nativ, können Rahmenbedingungen wie Sparseneus und neuronale RGB-D-Oberflächenrekonstruktion aufgrund seiner Rechenfunktionen möglicherweise auf dem M4 ausgeführt werden. Diese Rahmenbedingungen verwenden neuronale Rendering-Techniken, um Oberflächen aus spärlichen Ansichten oder RGB-D-Daten zu rekonstruieren [5] [9].

3. In erster Linie für NVIDIA-Hardware sind die Werkzeuge wie neuronaler Kernoberflächenrekonstruktion (NKSR) und Neuralangelo auf dem Gebiet der neuralen Oberflächenrekonstruktion. Sie sind jedoch für NVIDIA -GPUs optimiert und werden möglicherweise nicht nativ auf dem MacBook Pro M4 ohne signifikante Modifikationen oder Emulation durchgeführt [1] [2].

unter Verwendung des MacBook Pro M4 für die neuronale Oberflächenrekonstruktion

Das leistungsstarke neuronale Engine und die GPU von MacBook Pro M4 können verschiedene KI -Workloads unterstützen und damit eine praktikable Plattform für die Ausführung von Aufgaben der neuronalen Oberflächenrekonstruktion machen, wenn die Software für Apple Silicon angepasst oder optimiert wird. Entwickler können die Funktionen des M4 nutzen, indem sie kompatible Software mithilfe von Frameworks wie Pytorch oder TensorFlow portieren oder entwickeln, die die Metall -API von Apple für die GPU -Beschleunigung unterstützen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es keine spezifischen Tools gibt, die ausschließlich für das MacBook Pro M4 für die Rekonstruktion der neuronalen Oberflächenkonstruktion entwickelt wurden, die Funktionen des Geräts es zu einer vielversprechenden Plattform für die Ausführung solcher Aufgaben mit den richtigen Softwareanpassungen machen.

Zitate:
[1] https://developer.nvidia.com/blog/recreate-high-fidelity-digital-twins-with-neural-kernel-stroconkonstruction/
[2] https://research.nvidia.com/labs/dir/neurangelo/
[3] https://www.apple.com/newsroom/2024/10/new-macbook-proateures-my-family-of-chips-apple-intelligence/
[4] https://www.ecva.net/papers/eccv_2024/papers_eccv/papers/04691.pdf
[5] https://www.xxlong.site/sparseneus/
[6] https://sixcolors.com/post/2024/11/m4-m4-procacbook-pro-review-brighter-clrearer-faster/
[7] https://www.reddit.com/r/macos/comments/wk9cju/apple_m1_mac_instant_neural_graphics_primitives/
[8] https://openaccess.thecvf.com/content/cvpr2023/papers/li_neurangelo_high-fidelity_neural_surface_reconstruction_cvpr_2023_paper.pdf
[9] https://dazinovic.github.io/neural-rgbd-
[10] https://github.com/bennyguo/instant-nsr-pl